一文看懂AI制药七大趋势丨量子位智库( 二 )
据量子位智库预测 , 干湿结合的药物研发新方式将成为重大趋势 , 大幅减少传统制药模式下随机或高通量筛选的投入 。
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但端到端化合物发现 , 才是业内公认AI制药最大的价值所在 , 因为它真正体现出“thinkoutofbox”的核心技术 。
对分子化学结构进行研究后 , AI制药企业将通过生成对抗网络GAN、强化学习等AI技术直接设计药物分子 , 减少甚至无需再从已有候选分子中进行筛选 。
通过数据驱动 , AI不再受限于过往化合物设计中的编码规则、构建模块库等“既有经验” , 具备突破已有知识区间、设计全新分子骨架的能力 。
3.AI制药4年内将迎来2轮爆发式增长现阶段 , AI制药正面临落地检验前的关键沉淀期 , 初创公司数量增长态势逐渐稳定 , 各自在订单、客户关系等方面形成门槛 , 并已有多家公司得到资本认可 。
同时 , 行业有望迎来下一轮、乃至第三轮爆发式的增长 , 具体取决于2023-2024年和2026年两个时间节点:首先 , AI药物将首先接受“死亡之谷”临床二期的考验;随后 , 行业内将出现首个成功上市的药物 。
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据量子位智库预测 , 鉴于目前绝大多数临床阶段管线处于临床一期 , 2023-2024年将出现跨越“死亡之谷”的临床管线 , 进一步证明AI技术对新药研发产业的颠覆性 。
2026年 , 预估将会出现首个上市的AI驱动药物 , AI制药行业的经济价值因此得到验证 , 政策、产业、消费市场对于AI驱动药物的态度及相关举措也将清晰 , 行业逐渐定型 。 与此同时 , 现有的管线及后续发展较快的管线 , 将大批进入临床 , AI制药的技术价值将得到规模化验证 。
基于此 , 我们将我国的AI制药行业划分为3个阶段:2024年之前的验证成长期、2025-2027的批量验证期和2027年后的行业成熟期 。 具体描述及分析请参照完整报告 。
4.2035年国内市场总规模将增长至2040亿元据量子位预测 , 2025年AI制药总市场规模将达到72亿元 , 原因是短期内 , 行业会保持一定增长率 , 但总体市场规模相对有限 , 且增长主要来源于合作管线带来的首付款价值、以及极少数头部管线的里程碑付款 。
2035年 , AI制药市场规模将迎来大规模增长 , 主要有两方面原因 。 一方面 , 自研管线可变现数量有所增加;另一方面 , AI制药技术能力将得到大规模证明 , 预计合作管线数量将大幅增加 , 软件和节点式付款变现也将更为常见 。
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因此在2035年 , 自研管线市场规模有望达到680亿人民币 , 对外合作管线研发市场规模将达到1350亿美元 , 叠加其他相关收入 , 总市场规模达到2040亿人民币 。
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5.AI制药短期难以延展出独特生态体系目前 , AI制药产业链仍然长而复杂 。
产业链上游以制药数据为核心形成一定体系 , 大部分公司负责为AI制药企业提供数据库/数据联盟、以及数据处理软件等工具 。 在这些企业中 , 具备高通量数据生成能力的智能实验室 , 逐渐成为数据公司的核心竞争力 。
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产业链中游 , 传统药厂和互联网公司值得关注 。
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