检测项目|痛惜年轻师妹患癌离世南大学霸开发免费AI癌症诊疗系统( 二 ) 医生|乳腺癌|coolwulf|脑瘤

2017年曾经有个乳腺癌检测世界竞赛，美国肯塔基大学医院和中国的一家合作公司用这个竞赛中获得第二名的程序测试一个乳腺癌影像数据库，漏了10个案例，使用姜浩的系统进行测试，只漏了一个。
2018年，他的这个系统开始让人们免费使用。网友们纷纷表示“给大佬点赞” ，评论说“这才是GPU编程的最佳使用方式” 。由于这个系统不保存用户的数据，所以他不清楚有多少人使用过，但他曾经收到很多患者的感谢邮件，而且确实有人用这个系统检测出了乳腺肿瘤。
想做一件比较有意义的事情
更进一步，将AI癌症检测转为AI辅助治疗
这个系统只是乳腺癌检测，姜浩希望更进一步，从AI癌症检测转移到AI辅助治疗上来。他最先关注的是脑瘤放射治疗，因为他的一位同事的亲人罹患脑肿瘤，采用了“全脑放疗”进行治疗， 6个月内效果非常好，但是后来再次复发，最终失去生命，而且最后几个月非常痛苦。
姜浩说，以前如果多发性脑瘤患者有5个或10个以上的脑瘤，医生一般就会让他做全脑放疗。这种疗法对正常的脑组织也有很大伤害，一个患者基本上只能做一次全脑放疗，因为脑部器官受到的辐射量会达到极限，无法承受第二次。如果脑瘤复发，就再也没有其他治疗手段。
姜浩有一位非常要好的师兄，专门从事放疗研究，开发立体定向放射外科治疗技术，可以将放射束非常准确地打到每一个肿瘤上，对于正常组织损伤非常小。然而很不幸，这位师兄在2017年因为意外事故去世了， “我就想帮他实现这个遗愿。 ”
立体放疗可以对每一个肿瘤进行精准标注，制定精准的治疗计划。但是医生在为多发性脑瘤患者进行立体放疗手术时，需要付出很多努力，因为每个病灶都需要正确地标记和追踪，工作量非常大，姜浩又想到使用AI技术帮助， “如果脑瘤数量多，一般要把它们分成几个不同的区域照射，分区的时候要考虑到怎么把辐射剂量最优化。以前这些都是手动做，非常耗时，而且很容易出错。如果医院用AI做这个工作流程，效率和准确性会大大提高。 ”
2019年开始，姜浩和美国得克萨斯西南医学中心的终身教授卢卫国一起，与美国西南医学中心和斯坦福大学合作，开发了自动勾画/标记和治疗脑瘤的AI模型，在梅奥中心等多个医院做了临床一期和二期试验，治疗了大约100个患者，其中一个患者的脑瘤数量超过100个。
将免费进行到底，让更多病人受益
以前医生几个小时才能完成的工作，通过这个AI立体放疗平台，可以在一两分钟之内把每个肿瘤自动勾画出来，并且帮助医生自动配置好治疗方案，使用最优化的辐射剂量来照射，自动管理这些患者多年来的治疗信息。
立体放疗可以多次进行，患者的5年存活率得到大幅改善，生活质量更有非常明显的进步。今年3月，这项研究成果已经在2022年美国医学物理学家学会春季临床会议上由他们在斯坦福大学的合作者发表。
姜浩的目标是让这个系统获得美国FDA（食品药品监督管理局）的认证， “2018年做的乳腺癌检测项目完全是免费的，没有通过FDA的510K（一些规定器械要引入美国市场需要通过的产品上市登记）认证，只能为用户提供参考。虽然在后台看到有不少用户使用，但是如何能够真正帮助到用户，实际上是我一直在考虑的问题。因此我意识到，如果真正想让更多的病人受益，一定要通过FDA的510K认证，不然医生是不会使用的。 ”他也在考虑像AI乳腺癌检测项目一样，做一个云端的AI立体放疗版本，更加方便各个医院使用。这套系统很大，可能近期会上线，并且也是免费的。

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