阿里巴巴|阿里高管巨变！一次大胆的试验( 二 ) 阿里云|达摩院|阿里高管巨变！

达摩院属于第一种，但也有别于第一种：云与科技事业群在去年调整完架构后，达摩院相对而言更为独立，与阿里云的绑定随之变弱。
这种情况有利有弊。
弊在于，把达摩院的部分团队抛入至商战中厮杀，科学家们面临的压力显然是空前的。
但利好之处，是能够让听到炮火声的人指挥战斗。这也与任正非近些年来的方法论有异曲同工之处。
2019年任正非在讲话中谈道：我们算法团队要直接杀入到项目中去，一线既有算法又有数据，就容易突破。你们组织优秀的博士形成一个Google式军团，扑上去，就可能把口子撕开。抽象的平台一定要有实践东西检验，多几个具体化的平台，综合起来才会有抽象平台。别关在深宫大院里面，到战场上去，立功去，说不定你就从少尉升少将了。希望你们的Google式军团能率先杀出一条血路来，成功了我会来看你们。
其实近些年，不少大公司都在尝试对研究院进行改革，让他们的技术既能顶天，又可立地，顺带体面地把钱赚。
但如何找准阳春白雪和田间地头之间的平衡点？这即便放在微软、IBM等有着几十年研究院管理经验的公司身上，仍是个跨世纪难题。
过于阳春白雪，无异于企业自建一所大学，投入只进不出，有背商业规律。
过于田间地头，浓郁的烟火气自然无法吸引最顶尖的技术人才。
管理模式和技术架构体系如出一辙，永远无法一劳永逸地一次性设计出来。而是通过不断的试验和打磨压测，去无限逼近阳春白雪和田间地头的平衡点。
达摩院去年在管理模式上的调整，无疑是一次大胆的打磨压测，磨着石头进入前人还未趟过的河。
尽管在业绩压力下，达摩院所研发的产品质量层次不齐，部分阿里云销售线对此颇有怨气。但这是逼近最佳平衡点必须要经历的过程。
面对问题，总是要好过逃避问题。纠正错误，同样要好过不承认错误。
事实上，达摩院经过一年多的试验和打磨压测后，今年开始有所调整，实验室不再背营收KPI，朝着平衡点迈进。
3、华先胜其人
此次人事变动，在科学家圈内讨论最多的无疑是华先胜其人。
企业高管招聘市场有一条不成文的共识，即兼具「技术花瓶」与「业务经济适用男」属性的科学家，是高招市场最受欢迎的一类人。
如果一位Fellow级科学家，其发明的技术，在学术界和工业界有着极为广泛的引用和应用，同时在企业期间，其技术能经得住大规模工程化的考验，个人兼备出色的产品能力，足以让其站在高招的制高点。
如张氏标定法发明人张正友、ResNet作者之一孙剑。
同样满足上述条件的华先胜与张正友、孙剑等人，是国内薪酬最高的AI专家群体，为其他IEEE Fellow级科学家的2-3倍。
在后王坚时代，几乎能与城市大脑四个字画上等号的华先胜，其研究成就在此不赘述。华先胜时代的城市大脑更是实现多个城市落地。
再往前，2015年华先胜团队负责电商图片搜索技术的优化，以图搜商品功能，其承受住了双十一期间亿量级的工程考验，成为了现象级产品。
华先胜，不仅发挥了一个科学家应有的人才号召力，也带来产品上的创新，满足了技术落地的工程需求甚至实现盈利。
回想起来，华先胜在达摩院期间，曾于18、19连续2年参加雷峰网举办的《中国人工智能安防峰会》，这一阶段，也是城市大脑的黄金时期，大规模的视觉应用从交通、公安领域，不断迁移下沉至工业、医疗等领域，走向商业化。
城市大脑在获得各行客户认可后，华先胜也感慨地填写了一首《如梦令》：路远又风高、何惧千山当道。