|看了AI画画，我想拔掉它的电源( 三 )

这篇短小精干又颇具讽刺意味的文章，很难看出是出自上世纪90年代的AI之手。而时至今日，计算机已经能像模像样地生成各种体裁的文字内容，诗歌小说统统不在话下。
琴棋书画全面发展的AI ，让不少人难以接受，情况恰如摄影技术出现之时。
1839年，法国画家保罗·德拉罗什看到摄影作品后，得出一个著名的结论：绘画已死。此后，人类的绘画越发抽象，艺术家的目标变成了观念的突破。
而如今，连抽象画的饭碗都要被AI抢走，绘画面临又一次“死亡” 。
人类连抽象画的饭碗都要被AI抢走了。这是用DALL-E 2系统生成的图像。 /Instagram@openaidalle_2
关于AI作品的拷问接踵而至。这些作品是艺术吗？创造力是不是人类独有的？AI是创作者还是创作工具？
即使我们清楚， AI的本质是强大的算法，并不具备思想，但相比它们对人类的了解，人类则很难理解它们的“脑回路” 。
博尔赫斯1975年的小说《沙之书》中，写了一本令主人公着迷的奇书。那本书的页码无穷无尽、无始无终，即使做笔记，也难以理解其中的规律。在一段时间的沉迷后，主人公感到难以名状的恐惧，最终放弃了这本书。
如今， AI恰如这本奇书，将无穷无尽的作品送至我们眼前。而我们也和故事主人公一样，对这超出理解、难以预料的未来感到既好奇又恐惧。
超出理解、难以预料的AI作品让我们感到既好奇又恐惧。 /Instagram@openaidalle_2
不过，相比科技从业者的兴奋和评论家的悲观，设计师似乎更加务实。
在用了一段时间Disco Diffusion后，他们发现这些AI作品的细节和人像处理有许多不足，对文字的理解和识别有待提高，得到满意成品的概率和所需时间也普遍较长。总而言之，人类的后期参与仍然相当重要。
但AI的学习速度我们早已领教，功能的进化和完善不过是时间问题。 AI把手伸进各个人类以为只有自己才能做到的领域，已是不可阻挡的趋势。
微博上，一位设计师说：“AI不会让我失业，它大概率能让我早点下班。 ”
至于AI的创作到底是不是艺术？让哲学家吵去吧！
科技和传媒公司的新战场
画画的AI ，不仅饱受争议，还充满了生意。
IT研究与顾问咨询公司Gartner在此前发布的报告中提到，生成式人工智能是2022年的一大重要技术趋势。
Gartner预计，到2025年，生成式人工智能将占所有生成数据的10% ，而目前这一比例还不到1% 。
DALL-E 2系统模范达芬奇设计iPhone 。 /Instagram@openaidalle_2
这些AI生成的作品意味着什么？
对于内容创作者，它是无穷无尽的可商用素材和图片；对于设计从业者，它是让生产力飞跃的工具。
平面广告、服装设计、城市建模、古籍修复、影视和游戏制作……这些只是AI图片生成技术最显而易见的应用面。
在DALL-E系统上输入“牛油果形状的皮革钱包” ，该系统就会通过这一指令进行数次迭代，最终生成各类图像。 / OpenAI
如今，科技和传媒巨头已经走在前列。
迪士尼试图借助AI来生成动画，提升从文字剧本到动画视频的制作效率。 Netflix则用AI抽取出海量视频中更受欢迎的画面，制作成内容封面，从而降低内容搜寻难度。
谷歌、微软、特斯拉、Meta等科技公司扎堆“教AI画画” ，中国企业也纷纷在AI内容生成领域下重注。
中关村大数据产业联盟发布的《中国AI数字商业展望2021-2025》报告预测，到2025年，中国AI数字商业核心支柱产业链规模将达到1853亿元，其中AI数字商业内容产业规模将达到495亿元。