|人工智能正在改变软件开发,开发人员的生产力提高了10倍( 二 )


预计软件开发过程中的决策将发生革命性变化 , 因为所有决策都将由分析驱动 。 随着计算能力和数据存储量逐年呈指数级增长 , 计算机将能够通过帮助我们做出更明智的决策来增强人类智能 。
根植于过去行为并基于分析得更好决策将有助于降低风险和与之相关的成本 。 人工智能的决策也将有助于消除人类的偏见和错误 。 数据可以帮助做出明智和明智的决策 。 机器学习收集、分析和利用数据 , 然后计算机根据此做出决策 。

编程
4. 错误管理当您向 AI 驱动的编程助手提供过去的数据和软件分析时 , 它可以从经验中学习并识别常见错误 。 如果这些在开发阶段被标记 , 它将减少回滚的需要 。 运营团队也可以在部署后阶段使用机器学习 , 通过分析系统日志主动标记错误并发现异常 。
错误管理是软件开发中大部分停机时间的原因 , 尤其是当您运行软件即服务 (SaaS) 或基于云的平台即服务时 。 随着客户全天候使用您的服务 , 每分钟的停机都会让您付出金钱 , 并对您的声誉产生负面影响 。
当在软件中发现错误时 , 开发人员必须手动纠正它 。 这是一个耗时的过程 。 借助人工智能 , 您可以自动检测和诊断软件中的错误 , 而无需人工干预 。 这个过程是有效的和成本友好的 。
5. 精确估计时间根据过去项目的数据训练的 AI 可以帮助您提供精确的估算 , 以便您预测所需的时间、精力和预算 。 明智的预测需要专业知识和对上下文的理解 , 您可以为此训练 AI 。
如果没有人工智能 , 就很难预测你会在路上遇到的障碍 , 以及它们会在多大程度上推迟最后期限 。 这些信息可以帮助组织决定接受哪些项目 , 哪些不接受 。 当您准确地告知客户有关软件交付的信息时 , 它会增加客户的保留率并为您的业务带来好兆头 。
6. 连接到实时反馈大多数视频会议软件都在应用程序中嵌入了来自用户的实时反馈 , 以改善客户体验 。 来自支持 AI 软件开发工具的实时输入可以改变用户使用您的软件的方式以及他们与软件交互的方式 。
可以训练机器学习算法来注意用户如何与某个平台进行交互 。 AI 可以创建动态的软件体验 , 提供可变内容 , 然后为开发人员提供关于哪些页面元素需要改进的统计数据 。
持续反馈可以确保客户体验到的停机时间最少 , 如果通过持续反馈循环在旅途中修复错误 , 软件更易于访问 。
人工智能是未来人工智能很快将对现代软件公司的所有业务应用程序变得非常宝贵 , 很快 , 人工智能将成为软件开发人员的必需品 。 它已经以前所未有的方式占据了中心位置 , 并且不会很快成为焦点 。 无论是办公电话系统的人工智能辅助自动化、人工智能驱动的聊天机器人 , 还是人工智能决策都离不开它 。
【|人工智能正在改变软件开发,开发人员的生产力提高了10倍】软件开发环境的变化速度比我们跟上它的速度更快 。 为了在竞争中保持领先 , 我们需要了解新技术并尽快采用它 。