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Ka Ho Chow的本科与硕士毕业于香港科技学习计算机专业,曾在港科大的多媒体技术研究中心做科研,导师为S.-H. Gary Chan,目前他在佐治亚理工学院攻读CS博士学位,师从Ling Liu,隶属于分布式数据密集系统实验室(DiSL) 。
此前,他曾在IBM研究院阿尔马登分部的存储系统研究组工作,推动机器学习在工业系统上的落地 。
他的研究目标是让应用机器学习变得鲁棒、隐私保护与可信 。目前,他已发表了8篇相关工作,并曾获得2020年ACM边缘计算研讨会的最佳论文奖 。
个人主页:https://khchow.com
Yangruibo Ding
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Yangruibo Ding的本科毕业于成都的电子科技大学,目前在哥伦比亚大学攻读CS博士,师从Baishakhi Ray与Gail Kaiser 。此前曾在IBM研究所实习 。
他的主要研究方向是应用于软件工程自动化的机器学习,尤其对自监督源代码与应用于程序分析的深度学习感兴趣 。目前,他已在相关方向发表了大约十篇会议与期刊论文 。
个人主页:https://robin-y-ding-columbia.github.io
Yufeng Bright Ye
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Yufeng Ye的本科毕业于多伦大大学工程物理专业,目前在MIT攻读博士,师从Kevin P. O’Brien,隶属于量子相干电子小组(Quantum Coherent Electronics Group),主要研究量子计算 。目前,他已在相关领域完成近20篇研究论文 。
Zexue He
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Zexue He在2019年本科毕业于北京师范大学计算机专业,目前在加州大学圣地亚哥分校攻读CS博士,师从Julian McAuley 。此前曾在谷歌与微软亚洲研究院实习 。
【IBM|华人接近一半!IBM博士生奖学金公布 每人喜提64万人民币】她的研究兴趣包括NLP领域的去偏见与公平性,以及可信的机器学习 。目前,她在相关方面已发表9篇论文 。此外,值得注意的是,她也曾多次参加ACM/ICPC竞赛,并获得银牌、铜牌等荣誉 。
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