商业智能|如何给高层领导做好一次BI项目总结汇报( 二 ) 数字化转型|大屏

比如指标口径统一了，但数据就是取不到。这个问题的本质是什么呢？业务系统缺失、业务系统数据不规范，都是业务基础信息化建设过程中出现的问题。
比如数据档案信息的不一致，财务科目档案的不一致，产品 SKU 的不统一，业务计算指标场景的不统一、多样化等等，每一个问题现象的背后都是有一些共性原因，都要梳理出来找到对应的解决方式。问题反馈的过程也是商业智能BI 项目价值的体现，就是通过商业智能BI 项目反推出来很多业务管理不清晰、标准不统一，业务基础信息化存在的漏洞和问题，是一个很好的反推和促进作用。包括业务系统有了，大家就是不用。一种是数据意识的问题，需要提升，就是“大数据、小数据，首先从养数据开始” 。另外一种是业务系统确实没有用起来，形成不了规范化、流程化、标准化建设，解决方式就是要加强培训，让大家把业务系统给用起来。所以问题反馈要结合工作成果利用数据分析展现出业务价值、管理价值和信息化价值，每个点讲一个场景。
五、工作展望和愿景目前的商业智能BI 项目建设处于什么样的一个阶段，未来还有哪几个阶段要走，很多企业都很希望一下子拔的很高，甚至在短时间内完成数字化转型，这样领导容易开心、高兴。但是碰到务实的领导，拔的太高、吹的太过就会有问题。所以，还是实事求是一些，让大家看到目前阶段现状，把企业的需求，比如说数字化转型目标分为几个阶段任务，但是想走的更远、站的更高也没有问题，先把各个阶段该走的路都走完，后面也是可以看得到的。

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同时，在这个过程中有哪些之前领导想做但这次因为各种原因没有做的，是不是就可以规划到第二期去做了。还有哪些期望，可以放到下期的项目规划里面，提前做一些铺垫。还有愿景，最终期望达到的一个目标。数据驱动、数据文化，如何实现，把这些愿景以及推进的思路和想法也都拿出来讲解一下，这里就可以拔高一下，简单描述一下。
这里只是一个简单的汇报框架，还有很多点可以往里面加。比如围绕行业讲一下行业驱动因素跟BI如何结合的；从企业经营管理角度，企业愿景到 CSF 到 KPI 到绩效是如何分解和重新组织的；比如财务视角下的归因分析；金字塔的管理模型；动态指标库构成原理等等都可以有所选择的进行融入和说明。
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