增强分析代表企业Synergies讯能集思完成数千万美元A+轮融资，将用软件定义先进制造( 二 ) 2022年5月16日

客户真正需要的是可视化还是数据分析？
【增强分析代表企业Synergies讯能集思完成数千万美元A+轮融资，将用软件定义先进制造】谈到讯能集思与传统BI类公司的区别时，张宗尧解释道，客户是否选择我们，要看他真正需要的是可视化还是数据分析。如果客户只是想看个数据大屏，针对数据可视化的需求，传统BI产品都可以很好的满足，这类工具使用门槛中等；但如果企业有进一步数据分析需求，则必须要有专业的数据科学家IT团队来使用专业的数据分析软件，这类软件不仅使用门槛高，且价格昂贵。
而讯能集思则是真正面向OT设计的增强型分析工具，整个分析和数据可视化过程无需一行代码，仅靠自然语言向系统提问并通过拖来拽即可自由编辑出工业APP ，工厂的OT端人员自己即可完成整个分析及创建应用的过程。
讯能集思所推出的JarviX产品平台，通过简单的三步逻辑，定义了AI分析的标准化流程：1、通过NLP提问，系统自动调取数据构建可视化战情室等应用程序；2、通过NLP自动调用内建AI算法如根因/分群/异常/关联等分析数据；3、通过AutoML和模拟器等技术对业务做出预测和优化。用更简单的话来讲就是：发现问题，找出原因，找到答案。

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为什么选择工业制造领域深耕？
谈到为什么选择深耕工业制造领域，创始人张宗尧表示，首先工业领域拥有足够大的市场机会，仅从中国来看， 2020年中国GDP约100万亿，工业GDP约33万亿，生产方式的转变与人力成本的上升使工业企业迫切进行精细化/数据化管理；其次现阶段AI在工业领域可发挥最大价值：由于工业制造领域的数据基本全部为企业第一方数据，几乎不受外部因素影响，所以在这种环境下增强型分析可以发挥最大效能，达到最佳的优化；另外从团队背景上来看，讯能集思可以说是AI/数据分析领域最懂工业的，工业领域最懂AI/数据分析的。同时随着技术的进步，增强型分析也将在其他行业发挥更大的价值。
讯能集思的创始人张宗尧毕业于MIT麻省理工学院，拥有电机与计算机博士学位，研究内容涵盖光学、机器学习、机器视觉与?数据平台等，在校期间张博士曾两次登上MIT网站封面，四次以第一作者身份登上国际顶级期刊封面如《Naturemethods》，此外张博士也在制造业有丰富的经历，，在担任富士康研发主管期间，曾利用数据分析帮助深圳工厂提升良率节省近2000万美元。
另一位合伙人江怀海，毕业于康奈尔大学，拥有机械工程博士学位，曾参与研发了全球最大的注塑模流分析软件MoldFlow ，后又作为捷普绿点集团CEO ，带领公司营收增长了100倍达到年营收200多亿人民币。讯能集思的核心团队也几乎全部来自名企名校，如IBM、捷普、Cisco、MIT、清华大学、新加坡国立大学等，兼备技术开发能力与工业制造背景，随着本轮融资的完成，公司也将继续新引入多位业内顶尖人才加入高管团队。
软件定义先进制造
日前，《人民日报》对青岛、深圳、广州长沙等三省六市100家制造企业进行调查，结果显示在“在企业发展主要困难”这项中，高达73.08%的企业选择了“技术人才缺乏” 。工厂内拥有工艺经验的“老师傅”们随着年龄的增长已进入退休潮，而新一代的年轻人又很少投入到制造业中，所以为了解决这个问题，软件定义先进制造（Software-DefinedManufacture ， SDM）便被提出了。
其目的便是将制造业多年积累的制造原理、工艺、方法、诀窍等领域知识及管理经验以标准和规范的数字化方式表达出来，将行业知识与最佳实践通过数据和软件沉淀下来，让传统经营模式下以“人”的经验为中心转向以“数据”驱动为核心，从而实现工业制造的转型升级。