AMD|前沿技术数字孪生完整指南:应用示例及价值( 三 )



数字孪生的应用数字孪生已广泛用于以下行业及领域:
发电设备
大型发动机——包括喷气发动机、机车发动机和发电涡轮机——从数字孪生的使用中受益匪浅 , 特别是在帮助建立定期维护的时间表方面 。
结构系统
大型建筑物或海上钻井平台等大型物理结构可以通过数字孪生进行改进 , 尤其是在设计过程中 。 也可用于设计在这些结构内运行的系统 。
制造业务
由于数字孪生旨在反映产品的整个生命周期 , 因此数字孪生在制造的所有阶段无处不在 , 指导产品从设计到成品以及其间的所有步骤也就不足为奇了 。
医疗保健
正如可以通过使用数字孪生对产品进行分析一样 , 接受医疗保健服务的患者也可以 。 相同类型的传感器生成数据系统可用于跟踪各种健康指标并生成关键见解 。
汽车行业
汽车代表了许多类型的复杂、共同功能的系统 , 数字孪生广泛用于汽车设计 , 既可以提高车辆性能 , 又可以提高生产效率 。
城市规划
土木工程师和其他参与城市规划活动的人员通过使用数字孪生得到了极大的帮助 , 它可以实时显示 3D 和 4D 空间数据 , 并将增强现实系统整合到建筑环境中 。

数字孪生的示例设备数字孪生
构建设备级数字孪生 , 通过三维建模能够高度还原设备的外形、材质、纹理细节等精密显示细节以及复杂内部结构 , 实现高精度、超精细的可视化渲染;支持设备组态结构、复杂动作的全数据驱动显示 , 对设备位置分布、类型、运行环境、运行状态进行真实复现 , 不仅可以看到产品外部的变化 , 更重要的是可以看到产品内部的每一个零部件的工作状态 , 对设备运行异常实时告警 , 辅助管理者直观掌握设备运行状态 , 及时发现设备安全隐患 。
利用Sovit3D可视化平台 , 利用3D可视化技术将工厂的管理、生产、决策有机地统一起来 , 加入工厂的内部监督与管控 , 从而达到降低成本、提高效率、减少环节、查找问题、分析得失等目的 , 形成互相关联、整体一致的智慧工厂运营平台 。
园区数字孪生
基于数据可视化构建园区级数字孪生 , 能够在有效整合园区运营各类信息资源的基础上 , 基于三维可视化场景 , 对园区外部环境、建筑、产业分布、楼宇内部结构以及具体设备运行情况进行精准复现 。 通过整合园区各领域现有数据资源 , 对园区综合运营、安防、交通管理、设施管理、能效管理、环境空间管理等业务领域的关键指标进行综合监测分析 。
利用Sovit3D可视化平台搭建的一个集园区生产、园区运营、园区决策多维一体的智慧园区运营管理平台 , 借助地理信息技术、三维虚拟化等高科技手段 , 集地上地下、室内室外一体化的二三维模型为一体 , 将园区核心运行系统的各项关键数据进行综合展现 。 对园区人、事、物进行统一管理 , 可以辅助管理者对园区运行态势进行全面感知、综合研判 , 实现管理精细化、决策科学化和服务高效化 。
城市数字孪生
通过数据可视化 , 构建城市级数字孪生 , 能够在充分整合城市各领域信息资源的基础上 , 将大规模城市各领域管理要素进行精准复现 , 并对细分业务领域数据指标进行多维度可视分析 , 实现从全域视角到微观领域 , 对城市运行态势进行全息动态感知 。
利用Sovit3D可视化平台搭建智慧城市系统 , 整合人口、单位、建筑、车辆、轨迹、污染物、生态等核心数据 , 覆盖城市全景可视化、城市治理监测、生态环境监测、经济发展监测、交通运行监测、公共安全监测、联动指挥监测等多个业务领域 , 赋能用户业务应用 , 实现“智能感知、智能分派、智能处置、智能考评、智能改进” , 有效提升跨部门决策和资源协调效率 。