时间流比信息流好？只是用户不愿做算法的奴隶( 二 ) 在与Twitter达成价值440亿美元的

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信息流当初能够压倒时间流，是因为从技术上确实更加先进，并解决了一个此前从未出现过的问题——“信息过载” 。
所谓信息过载，是指当一个人面临大量信息时，产生了理解和决策的困难。如果将人比作一台计算机，那么这个情况就很好理解了，当输入这个系统的信息量超过处理能力时，就会发生死机的情况。在信息大爆炸时代，花样繁多的信息一股脑地涌到用户眼前，但人的认知范围是有限的，这就导致了大量有价值的信息被浪费，并没有被真正需要的人发现。
随着用户规模的指数级攀升，互联网平台对于不同个体的“信噪比”也在上升，时间流无法解决信息过载的问题，而信息流的优势则在于更加符合用户消费内容的习惯，让用户用用更低的时间成本获取到更多的内容。在互联网时代，获取信息的重要性正在让位于筛选信息的能力，算法加持的信息流存在的意义，就是给用户呈现出他们认为对自身有效的信息，起到的的是过滤器的作用。

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事实上，提起信息流就几乎离不开算法。信息流还有另外一个名字“Feed流” ，而Feed就是喂养的意思，也就是用户想要看到什么内容、平台就投喂什么内容，这就要依靠大数据和相应的推荐算法。
算法会基于用户的个人兴趣、社交关系、地理位置等数据，首先勾勒出一幅用户画像，推荐与用户偏好高度匹配的个性化内容，将用户可能感兴趣的内容送到用户“嘴边” ，吸引用户最大限度的沉迷其中。
更妙的是，掌握有信息流和算法的厂商发现，这种信息的分发模式既去除了人的影响、又高度中心化，掌握了信息流向就等于掌握了更大的权力，这也埋下了信息流在互联网反垄断时代被反对的“祸根” 。回到微博和Twitter上，其实可以很清晰的看到，同样是采用信息流分发，用户对微博的反对可以说是远高于微信、淘宝和知乎的，个中缘由其实与微博和Twitter自身的定位有关。

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微博和Twitter从来都不是为了解决信息过载问题而生，它们最初被设计是用来实现随时随地记录个人状态，并分享给好友乃至陌生人，这种半公开的广场模式，让微博和Twitter最终变成了实时信息发布和获取的工具。微博和Twitter的用户其实想要看到的是自己关注的人发布了什么新内容，例如在刷微博的时间点世界上发生了些什么，而信息流的存在反而让用户失去了这种能力，以至于“刷到过时的新闻和瓜” 。
当然，现在时间流重新被谈及的更深层次原因，其实是大众开始警惕互联网公司，并企图摆脱来自算法的规训。尽管用户越来越讨厌信息流，但讨厌的并非信息流本身，而是厌倦了算法代替自身意愿来决定我们所看到的互联网世界，用算法来代替大脑的思考来实现的信息筛选，而会甚至会导致认知的退化。
用户更恐惧的是，这些巨头用算法来控制我们的生活。典型的例证，就是此前曾引起大量讨论的《外卖骑手困在系统里》，外卖骑手虽然没有流水线那种有形的生产管理制度，但却无时无刻不处于算法无形的监督控制之下。

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时至今日，在算法逐渐被“关进笼子”后，不甘于被算法主导自己所看到世界的用户，自然也就会呼唤时间流的回归。