零售业|AI智能将取代人类？未来10年机械化的12个行业，你有没有入错行？( 三 ) 供应链管理|小米科技|会员制

目前在深圳、成都、郑州、太原等地运行了六座关灯工厂，包括了精密机构件加工工厂、智能模具加工工厂、精密组装、测试封装及包装工厂，连灯都省了。最要命的是，效率相比人类流水线直接提升了近9倍，引入同样流水线技术的真的已经到数不胜数了。我再举一个大家熟知的例子吧，小米官方发布的智能工厂宣传片，显然也是一种熄灯工厂的概念，特斯拉，奥迪，奔驰很多部分的流水线已经变成了全自动化生产，需要人类介入的环节在不断压缩。明眼人已经看出来了，这类制式化的劳动密集型工人不是说未来，而是现在就已经在极速消失。

那么需要专业知识的领域呢？不得不说，它们也在遭受着挑战，你苦学了99年的英语正在被一个售价990元的小机器完全碾压，语言翻译类行业的大饼还将随着算法的累积被进一步吞噬，很多不知道的领域正在被AI大肆攻城略地，一些AI写出的代码效率是人的千百倍，效果却让人瞠目结舌。一些金融信贷公司应用深度学习的人工智能技术，实现了招聘流程的自动化，数据分析和监控的自动化，买入和止损的自动化，大量HR和交易员和分析员正在被取代。
知名的零售管理公司PRS应用人工智能为客户制定可预见的维护计划，分析数据变化趋势，智能收集和分析趋势，实时做出明确决策，预测仓库匹配，员工抵达仓库时长及报销费用等。方案架构师和企业架构方面的职位，人事，行政，会计等正在被取代，世界四大会计事务所之一安永（EY)十多年前就开始借助人工智能调查欺诈纠纷案件，根据条件在海量数据库匹配筛选，准确度和效率惊人。
大量邮件派发和客服工作早已是自动完成，系统的主要功能是AI帮助审计业务中的合同审查，由AI进行初步筛选，客服，渠道和甚至需要较强专业能力的审计岗位已有大量被取代，决策者只需将AI运算出的结果加以核对即可，准确率和效率远超人类。现在这类行业真的说上三天三夜也聊不完，那么我们不禁会想未来AI和机器真的会全面取代人类的职业吗？

我们不妨先来分析一下现阶段AI的本质。可以说人类在人工智能的飞速发展的兴奋中还没回过神来。 2006年，人工智能在基于神经网络的深度学习领域取得突破，现在各种搜索引擎，视频短视频平台已经具备千人千面的推荐算法，都是基于AI的学习能力，再深一层， AI的能力是什么？简单来说海量数据下深度学习所做的就是信息分类，当信息或数据的维度很高，数据量又很大的时候，深度学习可以通过建立复杂的统计模型，做出更准确和效率的分类，达到正确的结果。
例如围棋， AlphaGo碾压世界冠军李世石所做的，本质上是对每一步落子所能够产生的影响进行分类，并找出全局的最优解，这个过程所产生的数据量和计算量是人脑无法处理的，所以人类棋手被机器所击败也是在情理之中，就连一些看似复杂的行业算法工程师也不能幸免。这么看你发现了一个问题吗？和人类智能很不一样， AI是以数据为对象的一个统计分析系统，基于符号、逻辑的数理工具。

只能对真实世界进行“量化特征采样”的非连续性模拟，是无法真正地去“理解”这个世界的，而人类智能的增长，取决于和真实世界的感知和交互，在AI还没有意识前，需要人性和创造力介入的行业是不可能被取代的。而制式化的流水作业和数据统计类的工作必将不断地遭到蚕食，例如生产、制造业已经高度自动化了，可以预见未来会自动化得更加彻底，我们不得不看到，目前阶段基于深度学习的人工智能还远不能达到替代人类的程度，这个过程虽然是缓慢而坚定的，但绝不会在一夕之间发生。