大数据|程序员不再是金饭碗:如今裁员降薪难找工作( 四 )


每个浪潮都不可复制和回溯 , 程序员这些高薪的故事 , 最早止步于2018年 。 这一年 , 随着线上流量和人口红利的逐渐消失 , 消费互联网的高速增长已不可持续 , 越来越多的企业开始 “更换引擎 ” 。
2018 年底至2019年 , 互联网大小公司裁员瘦身 。 百度、美团、滴滴等裁员比例多在 10% 上下 。 当高增长被按下暂停键时 , 降薪自然的化成了大厂程序员心里挥之不去的焦虑和意难平 。
35岁焦虑和“摩尔定律”
大厂一直存在35岁焦虑的隐喻 , 在靠脑力和学习力吃饭的软件研发行业尤为如此 。
“不少大厂对35岁以上的求职者有职级要求 , 30 岁之前 P7 , 35 岁之前 P8 。 到了一定的年龄 , 只有到了一定的级别 , 才有可能再次进入候选名单” , 曾在大厂做过HR的张华对《深网》表示 。
而据拉勾招聘数据研究院统计的“2019——2022年程序员求职人才年龄分布图”显示:从人才需求的年龄上看 , 20-30岁程序员拥有更多的职业机会 , 但行业对30-40岁人才的需求加大 , 意味着程序员可凭借过硬的职业技能完成“中年危机”过度 。

数据来源:拉勾招聘数据研究院
“裁员是一家公司常规的财务行为 。 很多公司在完成融资、拓展市场时都会大幅扩招 , 抢占市场;反之当潮水落下 , 市场紧缩时或者盈利压力加大时 , 就要考虑裁撤烧钱的业务线、精简编制 , 优化现金流准备过冬 。 ”
但这并非程序员35岁焦虑的根本 。 程序员的焦虑更多源于自己对自身的定位 , 本身就把自己定位成码农 , 学计算机就是为了找到一份稳定的工作 。
“出发点就不对 , 程序员本来就不是一个稳定的职业 。 ”林宇认为 。
从2012年至2017年 , 主流的开发语言和框架每时每刻都在演进 , 大数据、虚拟化、云计算、微服务 , 每几年就会有一个热词成为行业趋势 。 行业和市场对程序员技能需求也已变了好几轮 。
2012年 , 移动互联网刚刚兴起 , 安卓、IOS开发者成为互联网公司的香饽饽;2016年人工智能和AI火了后 , 掌握机器学习的程序员又成为大厂争抢的对象 。 现在机器学习的潮水已然褪去 , 市场需求回归正常化 。
行业在迭代 , 需求在变 , 程序员要掌握的技能也在快速变化 。 不同的是 , 随着互联网行业收缩 , 大厂对程序员的筛选更为严格 。
互联网野蛮生长时代 , 互联网公司对求职者的学历背景宽容度很高 。 但现在 , 学历、专业背景成为企业考量的重要因素 , 很多技术职位要求招聘硕士学历起步 。
在开发者社区cnblogs上 , 一位软件测试工程师写到 , 经济环境变化只是一个外部诱因 , 本质原因还是软件测试行业的人才结构和从业技能要求正处于快速变革的阶段 。 经济寒冬只是加速了这个奇点的到来 。
“工作被裁 , 面试被拒 , 这些都不可怕 , 可怕的是行业在发生巨变 , 而你却原地踏步 。
在《深网》对话的多名程序员眼里 , 程序员这个职业本身就是快速变动的 , 同样遵循摩尔定律 , 不少技术的迭代周期还不足18个月 。
“计算机行业魅力就在于它发展的足够快 , 不少开源软件都是免费可得的 , 只要想学就能在国外一些行业网站里接触到这个行业里的翘楚 , 这是行业的魅力 , 但也是它的毒药 。 如果程序员不能适应这个变化 , 就会走下坡路 , 开始焦虑” , 多位受访的程序员都如此对《深网》阐述 。
“程序员是现存最大的手工艺人群体” , 硅谷“创业教父”、Y Combinator创始人保罗·格雷厄姆曾经这样定义 。 在他眼里 , 优质的程序员不仅需要高超的技巧 , 还需要灵感和学习力 。