锟元方青:以病理专家视角创新研发,做智慧病理产业实践排头兵( 二 )
智能辅助病理诊断研究作为病理领域的热点 。 如何用AI来解决病理诊断痛点?如何把先进理论变成现实推动行业发展?知悉问题与需求是首位 。
“以病理专家主导”优势简析
尚滨表示:“病理AI的行业壁垒在于专业性很强 , 数据是最大的瓶颈 。 AI的精准度取决于能否提供大量准确的病理标注数据 , 这些数据的提炼目前依然依赖于资深的病理学专家深度参与 。 ”
掣肘病理AI产业化落地的行业瓶颈却正好成为锟元方青的天然优势 。 锟元方青充分发挥了这一独有的核心优势 , 病理专家全流程参与产品研发选点、选项、数据标注、算法研发、跟踪质控等各阶段 , 确保创新研发过程中 , 及时纠错、排除风险 。
孵化首个大规模临床细胞病理AI ,
成果引发广泛关注
2021年 , 锟元方青宫颈细胞学AI辅助诊断产品获得国家药监局批准上市 。 该系统通过逾106万临床样本验证 , AI诊断敏感性>99.9% , 特异性>80% 。 目前已落地应用于70余家医疗机构 , 成为我国第一个真正大规模应用于临床的病理AI辅诊平台 。
大量验证表明 , 该系统诊断准确性高且能识别临床疑难罕见病变类别 , 实现了多项创新 。 该项目研究成果分别发表在《中华病理学杂志》、《NatureCommunications》期刊 , 引起了我国和全球学界的广泛关注 。
作为“两癌筛查”项目之一 , 宫颈癌是常见的妇科恶性肿瘤 。 近年来 , 其发病率、死亡率逐渐上升 , 并呈现出年轻化趋势 。 “健康中国行动”(2019-2030)以提升“两癌”筛查的覆盖面为目的 , 明确提出引进人工智能辅助诊断技术 。 在国家政策支持下 , 锟元方青的创新产品可以说赶上了产业落地的“顺风车” 。
截至目前 , 锟元方青的宫颈细胞学病理AI系统已成功获批 , 在超过70家医疗机构部署应用 , 其中包括大型三甲医院 , 也包括业务峰值5000例/日的智慧病理诊断实验室平台 。
据介绍 , 除提升判读的准确性外 , 该系统能够大幅提升病理医生的工作效率:其一 , 系统无间断工作 , 最低配置每日可完成1000例样本分析工作;其二 , 系统自动标注疑似病变细胞 , 辅助病理医生定位疑似病变细胞位置 , 快速完成复核 , 医生的诊断时间从3分钟提升到15秒左右;其三 , 系统按照国际TBS标准 , 在医生复核签名后可直接一键生成报告 , 实现病理诊断自动化、智慧化及信息化 。
可持续研发能力是关键 ,
智慧病理不囿于单病种AI辅诊
锟元方青产品战略紧密切合行业“下一代诊断病理学”的发展新趋势 , 以病理形态和临床信息为基础 , 结合分子检测、生物信息分析、人工智能等方面的技术 , 进行多组学、跨尺度的综合诊断 。
如何让病理医师摆脱重复性工作 , 将更多的精力投入到疑难病变的甄别上;如何结合临床需要 , 全面构建智慧化病理科 , 加快科室建设和人才培养 , 是锟元方青研发把控的重要考量 。
其产品研发思路是:在AI辅助病理诊断项目上 , 率先突破诊断质量高、重复性和可行性强的项目 , 再向复杂度高、诊断难的项目发力;在AI辅助科室建设上 , 根据临床专业规范 , 开发AI辅助质控及管理系统、AI辅助病理科研平台等 。 由此形成一个有易入难、由简到繁的产品梯队 。
文章图片
来源:锟元方青
锟元方青已完成宫颈液基细胞学、浆膜腔积液细胞学、甲状腺穿刺细胞学、肺部纤支镜脱落细胞学AI辅助诊断的产品研发;搭建完成细胞病理学AI辅助诊断系统、多癌种免疫组化精准判断系统;多模态融合、多病种病理AI辅助诊断平台正在开发中 。 预计2022年底 , 新项目将陆续获批医疗器械注册证 。
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