系统会把这些信息自动化发布数据共享链 , 全程无需人力且人工无法干预 , 如果数据上传到链上出现重复 , 都会被检测到 , 数据遵循区块链逻辑无法篡改 。 数据共享平台会对多区域多链实现多周期的索引 , 还会对数据信息进行统计分析 , 包括数据变更历史和数据评价信息 。
第三方数据需求方通过数据搜索门户搜索数据要素 , 并根据数据要素的描述信息、评价信息、历史信息来判断数据使用的情况 。 一旦数据请求被批准进行数据协作 , 来通过隐私计算技术挖掘数据的价值 。 隐私计算系统提供联合建模、联合分析和联合预测等任务 。
第三个应用是在实践过程中不仅应用了区块链隐私计算 , 还应用了可信计算的技术 。 比如为国家某部委提供企业运营监测 , 计算企业运营指数评估 , 评估过程中支持融合第三方的数据 。 在项目中 , 数据方最关注数据存储阶段如何保障数据安全、数据融合阶段确保数据不泄露、数据生存周期中任何操作都能得到强审计和强溯源 。
操作层面 , 八分量结合数据安全能力成熟度模型的国家标准 , 保护用户数据安全;全流程的数据处理通过持续免疫系统 , 对抗黑客入侵 。 全流程的数据流通过程中 , 通过可信区块链保证监管方可以永久存储各个系统在运行过程中产生的日志信息 , 监控所有人员操作和系统变更行为 , 可以帮助用户满足国标中定义的PA27满足过程域基本实现的同时 , 还确保所有信息不可篡改 , 全程可溯源 。 数据交换过程中借助隐私计算技术保证用户的数据不泄露不移动 , 满足PA15数据共享安全过程域、PA16数据发布安全过程域中多个基本实践的要求 , 进而满足用户在数据共享过程中对安全的重要需求 。
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