突如一夜春风来|机器人商业化,还是得抄波士顿动力的作业( 三 )


所有 , 没错 , 是所有机器人公司来说 , “吃粉困境”在很长一段时间内都是一个摘不掉的紧箍咒 , 未来不得不戴着镣铐跳舞 。
生于彼 , 长于此:中国土壤的独特优势
索尼AIBO死而复生 , 波士顿动力三易其主 , 软银pepper困局多年 , 这些先驱者都未能为机器人打开局面 , 中国科技企业的加入会带来哪些改变呢?
一是完整的供应链体系 , 为普及率铺平了道路 。
四足机器人虽然对底层技术要求很高 , 但全球领先的波士顿动力、麻省理工学院等都建立了相关开源平台 , 可以通过API大大减少开发难度 。 加上中国产业在AI算法、传感器、电机等核心供应链体系上的完整布局与价格优势 , 相比售价高昂的Spot、AIBO等产品 , 中国企业推出的机器狗 , 正在推动这一品类从军用、企业级应用向零售市场扩张 。
加上中国科技巨头熟谙的“羊毛出在猪身上”商业模式 , 相比专注于单一品类的机器人公司 , 能够借助其他业务来消化机器狗的高成本 , 为商业化普及提供了一条可解的方案 。
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(Spot的附件 , 包括摄像头、激光雷达、通信组件)
二是消费级市场的动力 , 让商业转化成为可能 。
成本的进一步降低 , 中国企业擅长挖掘消费级市场的商业潜力 , 不难为机器狗找到了应用场景 。 凭借可爱的仿生外形 , 以及编程控制的特性 , 机器狗成为儿童STEM启蒙的绝佳方式之一 , 让父母心甘情愿掏钱;对语音交互、虚拟宠物并不陌生的家庭 , 也将机器狗作为监控、生活助手等智能硬件的替代品 。 机器狗的场景探索 , 也带动了极客/开发者的销量 , 比如2022年中国大学生计算机设计大赛就将智能导盲机器狗作为赛题 , 让机器狗有一天能够代替导盲犬 。
实用性与可玩性的平衡 , 大大增加了产品的附加价值 。
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三是5G+云+AI的新基建 , 为性能表现奠定基础 。
机器狗在应用侧的表现 , 受到环境、算力、通信等一系列因素的影响 , 这也是为什么市面上的机器狗主要服务于垂直场景 , 负责单一且限定的任务 , 要在这些领域替代人来作业 , 对机器狗的性能、精准度、低时延等提出了要求 。
中国产业智能化的浪潮下 , 对工业、矿山、港口等作业环境进行5G+云+AI的综合改造 , 可以有力地在基础设施层面 , 保障机器狗所需要的边缘算力、实时传输、智能计算分析处理等能力 , 能够很好地完成导航、异常检测、触发警告等任务 。
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现实世界需要的是稳定安全可落地的解决方案 , 以及高性价比的软硬件生态系统 。 正如波士顿动力公司业务发展副总裁迈克尔·佩里所说:“从商业角度来看 , 很多最有趣的事情都是人们会觉得无聊的事情 , 比如让机器人能够在工业设施中读取模拟仪表 。 这不会点燃互联网 , 但它对许多企业来说都是变革性的 。 ”
从这个角度看 , 虽然四足机器人的概念不是中国发明的 , 但在中国产业数智化的土壤上 , 机器狗的命运可能会有所不同 , 真的长出商业化腾飞的翅膀 。
或许有一天 , 当我们觉得机器狗已经有点无聊了 , 就说明机器人公司有了更好的生存空间 。
本文来自微信公众号“脑极体”(ID:unity007) , 36氪经授权发布 。