相机|数据仓库建设 —— 数据质量管理( 三 ) 佳能|尼康

数据质量管理
数据质量管理阶段 - 派可数据 BI 可视化分析平台
和文章开篇提到的数据质量管理定义一样，数据质量管理是一个长期持续的，需要企业所有员工共同努力奋斗的解决方案。这个数据质量管理方案会贯穿业务数据从生产到利用的整个流程，将会给企业带来巨大增益。
1.数据规划企业管理人员必须先确定好数据质量管理体系的顶层设计，从思维的方向出发把企业文化变成数据驱动型文化，然后提前做好数据规范，将其融合到企业的KPI指标中，利用奖惩制度监督员工，把数据确立为企业的基石。
2.数据存储将企业原本拥有的业务信息系统以及其它不同来源的数据统一连接到数据仓库中，再经过ETL过程处理后，企业的数据质量就能飞速提高。
3.数据利用
可视化分析 - 派可数据 BI 可视化分析平台?
数据分析人员可以通过可视化分析功能，从图表直连数据仓库取数，实现流程的自动化，避免出现其他干扰，然后通过联动、钻取等功能实现不同图表之间的互动，深化可视化分析报表展现的数据量和深度。
4.形成闭环业务活动产生数据，分析人员利用数据判断出业务发展趋势，辅助管理人员对业务发展进行决策。在这么一个不断优化的闭环流程中，数据质量将会不断提高，逐渐将企业数据精细化到极致，进而产生变革。