深度学习|百度飞桨国产芯片适配第一，国产深度学习框架面临三大难点( 二 ) 芯片|百度飞桨|it芯片

中国产业和企业有自身的特点，对于AI的需求也具有独特性。他补充道，如果国产深度学习框架既能在功能上满足中国产业和企业的需求，同时又简单易开发、低门槛，那么会有很大机会在产业级落地上实现弯道超车，例如飞桨。
飞桨在应用落地方面已经取得了比较大的进展。目前，飞桨凝聚了406万开发者，开发有47.6万个模型，累计服务有15.7万个企业。根据IDC 2021年上半年深度学习框架平台市场份额报告数据，中国深度学习市场份额排名中，飞桨上升为第一。

同时，飞桨已经完成了和百度昆仑芯、华为昇腾、英特尔、英伟达等22家国内外硬件厂商的31种芯片的适配和优化，覆盖了市场上主流的芯片。

三、百度三大增长引擎的AI底座目前，飞桨已经在多个行业中实现了落地应用，包括像智慧城市、智能制造、科学研究等多领域。
飞桨的应用场景也不断深入，通用性场景如人脸识别等在飞桨应用场景中的比例逐渐减少，而产业关键场景的比例越来越高，同时行业前沿领域场景也不断增多。

马艳军提到飞桨也是百度三大增长引擎的AI底座。百度的三大增长引擎分别是移动生态、智能云、智能驾驶和其他增长计划。以百度智能云为例，飞桨可以被称为是百度智能云的核，为智能云带来AI技术的加持。

结语：AI正在赋能千行百业从刚开源到现在，百度飞桨凝聚的开发者从2020年5月190万增加到今年的406万；赋能的行业类型也越来越多元，覆盖工业、农业、医疗、城市管理等多个领域。
飞桨一方面深入各种实际应用场景，让开发者更容易使用飞桨，另一方面，也积极与各种芯片进行适配融合，形成了软硬协同的优势。基于这些优势，飞桨逐渐成为国内深度学习市场中的市占率第一。
随着国家推动产业数字化转型以及各行各业尝试智能化转型，企业对于AI等智能科技的需求不断增加。我们能看到AI正在赋能千行百业。