万兴科技|36氪首发 |「乐驾能源」完成A轮融资,通过AI算法+储能系统一体化交付为用户提供智慧能源解决方案( 二 )


“小时级预测”和“分钟级预测”主要针对电池热失控进行提前预测 , 并会联动储能系统中的消防装置进行处置 , 以减少电池起火的概率和其带来的危害 。
安全运营是储能设备乃至储能行业的重点话题 , 2021年4月北京大红门储能事故更让政府及企业增加了对储能设备安全管理的关注 。 常伟表示 , 乐驾能源的AI管控算法架构已经在多个新能源车企、换电站、储能站和梯次利用产品中持续运营数年 , 积累了大量的实战经验 , 其“小时级预测”的热失控算法准确防范了多起站级热失控事件 。
同时 , 用户侧储能的主要目的之一是利用电价差来降低自身用电成本 , 进而产生经济效益 , 为此乐驾能源还面向客户打造了能源管理收益平台 , 可通过系统联动实现经济效益最大化 , 目前该平台已在多个项目中落地使用 。 其新一代的能源协同控制求解器 , 结合“数据-机理”双驱动的电池性能及安全预测平台 , 已通过4年多的落地应用经验 , 具备了大规模、高密度、强管控的AI新能源资产管理的能力 。
目前 , 乐驾能源的软硬件一体化技术可提供完整的源网荷储一体化解决方案 。 针对不同应用场景 , 乐驾能源的“AI+储能”可实现光储联运、储充联运、储能与电网联运等协同控制 。
乐驾能源的储能系统采用模块化设计 , 最小的电储能单元为150度电和200度电 , 对应系统功率为0.5C和1C 。 通过自由的组合 , 乐驾能源的储能单元能够完成从室内小型储能系统到室外集装箱级储能系统的建设 。 目前 , 乐驾能源已经完成了30+个海内外兆瓦级项目的建设和运营 , 包括安博中国物流园区、中国移动成都IDC机房、欧洲马耳他岛屿电网储能等 , 并实现工商业侧资产~8-12%的平均IRR收益率 。
乐驾能源硬件设备
潘多昭表示 , 乐驾能源并不是一家简单的储能设备集成商 , 而是一家以储能设备为底座 , 接入多元AI算法模块的智慧能源资产运营平台 。 乐驾能源自研“3S+AI云融和系统”、安全管控算法、设备运营管理系统及能源管理收益平台 , 目的是向客户提供高效的能源管理服务 , 并为其创造持续的智慧能源价值 。
【万兴科技|36氪首发 |「乐驾能源」完成A轮融资,通过AI算法+储能系统一体化交付为用户提供智慧能源解决方案】销售方面 , 目前乐驾能源以模块化产品和平台服务智慧能源项目落地的形式为主 , 同时也在积极探索交付“软件+服务”的新模式 。 人员方面 , 乐驾能源目前拥有员工80人左右 , 其中研发人员占比超过60% 。 乐驾能源目前在东莞、南通等地布局的生产基地具备1.5GWh产能 , 本次融资将用于储能的大规模生产和交付 。