智算如火，浪潮如水( 二 ) 传统确定一个蛋白质结构

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算力算法基建化，不仅可行，而且可能。
智算新基建的三张面孔
然而，理想很美好，现实很骨感。算力算法基建化，也遇到了算力供给与需求矛盾突出，算法的多样性、专业性和巨量化难题，能耗高企，以及生态割裂等四大挑战。
或者换句话，算力算法的新基建并不只是集中建设那么简单，它的“新”要求其至少有三张新的面孔：一个普惠的新基建，一个绿色的新基建，一个能够用起来的新基建。
一个普惠的新基建，要破解的就是业界对算力指数级增长的需求与通用CPU芯片算力供给无法匹配的矛盾，以及算法大模型高昂的成本和技术复杂度带来的挑战。破局的关键在于技术，在IPF2022上，浪潮的融合架构升级到了3.0 ，以数据为中心的计算架构，实现节点内存共享、跨节点级加速器共享。同时，浪潮不断强化大模型算法的升级，目前正在从单模态、自监督学习为特征的第二阶段进化到多模态、自监督学习为特征的第三阶段，未来更是升级到物理世界交互式的超模态主动学习阶段。这一切都让普惠的算力和算法成为可能。
一个绿色的新基建，破解的就是数据中心在能耗上的巨大压力。数据预测， 2033年数据中心能耗将达2600亿千瓦时， 2030年数据中心用电量高达4000亿千瓦时。显然，如此高耗能的数据中心，不是称职的新基建。在这次大会，浪潮高举液冷大旗，联合京东发布天枢（ORS3000S）液冷整机柜服务器， PUE低至1.1 ，而亚洲最大的液冷数据中心研发生产基地——天池，更是在业界首次实现冷板式液冷整机柜的大批量交付，年产量10万台，帮助数据中心PUE降到1.1以下。

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如此重磅的消息发布，令人吃惊，只能说明一点：浪潮认为液冷的爆发点来了。对此，彭震表示，过去五年浪潮一直在探索液冷，现在一方面是技术已经成熟，另一方面是国家对于绿色低碳的要求，这些汇聚到一起，就催生出液冷的爆发。
显然，浪潮在液冷上的全栈式布局，就是要将液冷变成一个更为广泛使用的技术，实现大规模的普及。液冷不仅有看得见的收益（绿色低碳），更有“意外”的收获。京东的相关人士透露，数据中心用了液冷之后，就几乎不再需要风扇，带来的变化是机器没有了振动，机房变得非常安静。更重要的是，没有了振动后，硬盘磁头的寿命将能实现大幅度提升，设备故障率大幅下降。
新基建“建”很重要，但归根结底“用”起来才是关键。这也是浪潮花了很大精力构建元脑生态的原因所在。彭震说，元脑生态就是一个资源平台，聚合了众多应用开发合作伙伴，以及各种各样的算法， AIStore可以实现最新商机、热点资讯、技术趋势、AI方案的分享，而AIStation则是一个支撑和赋能平台，帮助企业迭代优化、不断完善AI生产和赋能模式。
“从某种程度来说，元脑生态就是一个推动整个社会智慧化、数字化转型的类组织化的存在，为大家创造一个展现自己、彼此连接、赋能助力的土壤。 ”彭震这样说。
所以，算力算法新基建，不仅能建得好，还能用得好。
后记：智算如火，浪潮如水
智算如火，这是我参加IPF2022的第一个印象。
回顾这几年的IPF ，从2015年的“计算+”到2016年的科学计算、关键计算、智慧计算的细分，再到2017年聚焦“智慧计算” ，以及2019年提出“计算是生产力”、2020年提出“智算中心是新基建” ，再到去年的“智算之道筑基创新”和今年的“创见创见数实相融” ，智算就如同星星之火，形成燎原之势。