清华等世界12所顶尖高校学霸组团“打王者”,竟是为了搞科研?( 三 )


比如开篇提到的去年《王者荣耀》开悟AI赛事的1V1比拼中 , 清北、中科院、浙大等20余所高校 , 借助开悟平台提供的算法、算力、数据、场景等资源 , 训练出了自己的AI模型 。
也许在观众看来 , 双方的比拼是一场操作水平的竞技 。 但是实际上 , 这是强化学习技术层面上的角逐——AI是如何应用大策略 , 比如何时进攻、何时撤退、在哪埋伏;以及微观数据判断——比如血量的计算、出装、技能CD计算等等 。
清华等世界12所顶尖高校学霸组团“打王者”,竟是为了搞科研?
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如果没有开悟平台的话 , 也许这些表面是电竞比拼 , 实际是科技水平对决的精彩比赛也就不复存在了 。
但 , 可能又会有新的疑问出现了 。
为何要在游戏中研究人工智能?
其实答案很简单 。
最直接的原因就是AI可以构建建更动态有趣的游戏环境和更灵活多变的游戏角色 , 提升游戏制作效率和玩家的游戏体验 。
当然 , 更重要的意义是将人工智能技术应用于诸如医疗、制造、无人驾驶、城市管理等现实生活中的领域 。
清华等世界12所顶尖高校学霸组团“打王者”,竟是为了搞科研?
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而游戏则为AI技术研发提供了具有明显优势的虚拟实验环境:
提供易于量化的训练和评估指标
游戏中的等级、血量、经济等等 , 都有助于为AI设定任务目标 , 同时还能为检验AI能力提供统一的验证评估标准 。
难度接近甚至超过很多现实任务
比如《王者荣耀》需要分析存在战争迷雾的游戏环境 , 还需要预测敌方的行为 , 更需要友方的互相协作 。 在这样的环境中成功研发的AI技术在学习解决复杂的现实任务时会更加得心应手 。
更快的速度、更低的成本