大数据|2022 年十大数据可视化工具，值得收藏( 三 ) tableau

DataBox是另一个不如 Sisense 强大的数据仪表板工具。这个数据可视化工具有一个 DIY 仪表板创建器，集成了许多数据源。此外，它还提供大量模板供选择。
DataBox 可以做什么？
DataBox 专门用于为移动和桌面创建仪表板和分析应用程序。网站上的主要信息是他们的工具如何帮助数据分析师预测性能。

DataBox 是给谁用的？
DataBox 中的模板似乎主要面向营销人员，例如 HubSpot、Google Analytics 和电子邮件模板。对于想要跟踪团队工作的业务数据分析师来说，这是一个很好的工具。
9.ChartBocks

ChartBocks是一个易于使用的数据可视化工具，用于创建图表和图形。带有 ChartBlocks的图表由 D3.js 托管，并且完全响应在任何平台上共享和在任何设备上查看。
ChartBlocks 可以做什么？
使用 ChartBlocks ，可以创建任何类型的图表或图形。他们的图表制作器是完全可定制的，并且可以调整以适应品牌指南或项目的调色板。图表的数据可以从电子表格或 SQL 中导入，也可以手动输入。

ChartBlocks是给谁用的？
ChartBlocks适用于需要为提案、报告或项目创建图表的任何人。这个数据可视化工具相对容易使用。
10. DataWrapper

DataWrapper是一个用于创建图表、地图和表格的数据可视化工具。使用 DataWrapper创建的所有图表都是移动响应式的——可视化通过最小化线条和缩小空白空间来适应不同的屏幕尺寸。
DataWrapper 可以做什么？
使用 DataWrapper ，可以创建几乎任何类型的图表、可自定义的地图和响应式表格。使用集成的设计工具可以轻松自定义可视化。图表也可以轻松共享或打印。

DataWrapper是给谁用的？
该数据可视化工具适用于需要创建图表、图形、表格或地图的任何人。从学生到记者和营销人员，谁可以使用 DataWrapper 真的没有限制。
他们的工具的目的是帮助用户制作看起来很棒的图表和图形，即使没有编码或任何设计技能。