AI算法中的围城，外卖骑手的“突围”( 二 ) 作者丨维克多编辑丨岑峰困在

然后平台根据上述数据对骑手进行管理。值得一提的是，自动化生产中的“数值控制”是公开的，平台系统“数字控制”的过程却是隐秘的，因为其收集数据、运用数据结果的过程是隐秘的。
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劳动者如何应对AI平台？

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在论文《人工智能时代互联网平台劳动过程研究*———以平台外卖骑手为例》中，研究者冯向楠和詹婧披露了的劳动者的反制措施。
正如前文所述，路线和顺序、搭建“前后台”、寻找成就感与身份认知等方式减少平台的控制，争取劳动的自主性，维护自身的主体性。
作者说：骑手的抵抗与抗争方式有限，并呈现出被动抵抗尝试的特点。只有在极端情形下，骑手才会主动抗争与维权。
被动的抵抗尝试包括，上报异常，延长送餐时间、利用平台规则转让订单以及通过平台申诉机制维权。其中，申述往往没啥用，这仅仅是一种形式上的权利。
在主动的合作与抗争层面，骑手尝尝采用同伴互助、“用脚投票（辞职、不干了）”、主动维权。采取诉讼的方式解决问题只会发生在极端情况下，往往是骑手无奈的选择。

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图片来源于ZizhengYu论文
同伴互助在论文中被定义为微弱的反抗，骑手一般以站点为单位，建有自己的微信群。在微信群中，骑手可以交流送餐技巧，如餐品如何摆放、路线如何规划、讨要好评话术等。通过以上内容的交流，骑手之间形成互助，以提高送餐效率和减少差评。
值得一提的是，面对不太灵活的人工智能技术，骑手在送餐过程中还是会依靠自己的经验积累和思考规划路线，自主选择。而对个人伤害最大的是对真实情感的压抑：
“我们做外卖就是吃苦受罪，受累受气，什么责任都是自己，餐撒了，送错了都是自己的。比如餐撒了，我给你买了。别投诉我，投诉我就要扣钱。 (20180710Y1－005)”
在送餐过程中，外卖骑手必须遵守平台规范，态度和蔼地将餐品送给顾客，对于顾客的斥责和谩骂也必须尽量克制并道歉，压抑真实的情感。否则，骑手可能会被顾客投诉，失去奖励和服务分，并被罚款。

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