瘦脸、瘦腿太初级，揭秘“亚洲秘术”美颜美体特效( 二 ) 演讲：黄慧娟、临丰、唐堂编

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AI+人像美化：AI原肤
我介绍的第一个AI人像美化技术是AI原肤。用户吐槽人像美化不真实的一个重要的点是美化后的皮肤比较假。让我们看下图的对比，左边是原始图像，中间是传统方法磨皮的效果，在额头和下巴的地方瑕疵没有祛除干净，而且脸颊处的皮肤失去了纹理细节，皮肤质感比较差，而右边AI原肤的效果很好的祛除了面部的瑕疵，并且皮肤质感和清晰度也没有损失，皮肤整体呈现出了干净通透的感觉。

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那么如何实现AI原肤效果？

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我们首先看看专业的修图人员会如何来修复瑕疵:
分频：专业的设计师会根据皮肤本身的特点来把皮肤进行分频，得到对应的低频和高频图像。
低频颜色：低频是皮肤颜色，低频中那些大大小小的色块就是我们需要祛除的瑕疵。设计师修图时会根据经验使用中性灰或者仿制图章工具，来不断的涂抹低频区域，来祛除低频区域中的色块，从而达到磨皮的目的。
高频纹理：高频是皮肤纹理，体现为皮肤的细节，需要进行保留。设计师一般只对其进行简单修补。
通过这种手动的方式是可以将效果调得很好，但耗时耗力。通过借鉴设计师这种手动修图的思路，我们自研的网络架构如下图所示，核心思想是对图像进行分频处理，不同的网络负责不同的频段，祛除对应的瑕疵，将不同频段的结果再次进行组合，来得到我们最终想要的全频结果。

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【瘦脸、瘦腿太初级，揭秘“亚洲秘术”美颜美体特效】在训练过程中，我们采用了多尺度监督，重参数化、生成对抗训练，学习残差、频率约束等方式，用来保证最终的效果和性能。
下面展示一下行业对比的结果，左边是原始图像，中间是我们AI原肤的效果，右边是最佳的友商效果。通过对比可以明显看到我们AI原肤在额头和下巴处，瑕疵处理的更干净。经过内部评测，我们AI原肤效果目前是行业最佳。

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AI+人像美化：AI祛皱纹
下面介绍一下AI祛皱纹，皱纹是非常影响面部美观的，皱纹较深或者较多时都会让人很显老。而传统的祛皱方法大多是基于patchmatch的方法，容易出现比较多的伪纹理，而且祛除皱纹之后，皮肤纹理会比较糊，与旁边皮肤融合也不够自然。为了解决这个问题，我们团队自研了一套祛皱纹的算法框架，可以实现高清高真实感的智能祛皱效果。

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算法的主要过程是对高清的人像数据首先做皱纹分割，来得到皱纹区域的mask ，然后在非皱纹区域做随机涂抹以模拟实际皱纹，随机涂抹之后的图像被作为网络的输入图。
在网络处理模块，我们结合了图像修复技术和基于语义的图像编辑技术，对网络的输出进行一定的后处理，就可以得到我们最终的高清祛皱纹的结果。在网络训练的时候，我们采用了UNet-GAN、color校正和频域拟合等方法，来保证祛除皱纹之后生成皮肤的真实性。
我们以祛颈纹为例来看一下效果，左边这一列是用户的原始图像，右边这一列是我们算法的结果，右边这一列图中已经看不到颈纹的痕迹，这说明我们的算法可以很好的祛除颈纹，而且祛除后生成的皮肤非常真实，与旁边区域的皮肤融合过渡也是非常自然的。