每天可用现在一年流量！中国电信毕奇：6G愿景提出八大目标( 二 ) 随着5G网络建设加快推进

对于6G广覆盖的期待，马斯克的低轨卫星“星链”起到了一定的刺激作用。不过，毕奇指出，目前马斯克的“星链”是通过卫星锅接收和发射信号，其目标用户群也与移动通信的大不相同。 6G能否突破链路损耗及商业模式的难题，把星链在6G期间连到手机里而不需卫星锅型天线，以及有多少百分比的6G用户，愿意承担卫星服务的费用，目前的挑战仍然很大。
当然， 6G的广覆盖仅仅依靠低轨卫星远远不够。 6G将在高频部署，业界基本已达成共识，因此利用高频的特性来感知位置，形状等，并与通信结合，形成立体服务，成为热门的研究方向，太赫兹成为热炒对象。但是，在毕奇看来，高频感应技术的精确度如何，能否在6G期间发展成熟，是否能找到有价值的应用等都需要科研的投入和巨大的努力。
此外，高频布网的一个难题是覆盖的恶化。因此， 6G系统预期将采用多频组网，超大规模天线，以及智能反射面来改善覆盖。另外，毕奇介绍，中国电信提出的P-RAN分布式网络架构，也有望成为增强覆盖的一大关键技术。
值得一提的是，立体泛在，无缝覆盖的6G网络为更丰富的应用场景提供了想象空间，这也决定了6G网络必须是可塑、开放的，以理解和适配各种差异化需求，赋能千行百业。因此，网络可以按需编排、按需部署、按需弹性伸缩并实现用户流量的智能动态路由。通过网络编排功能，快速响应不同业务对网络的性能需求，并根据业务特征高效、可靠、智能地进行业务疏导。

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智能内生，智简融合
5G时代，业界就在探索AI在移动通信领域的应用， 3GPP也定义了相关课题研究。因此，随着AI的广泛应用，把AI用到通信的各方面成了6G的时髦方向之一。不过，毕奇坦言，目前还属于雷声大雨点小的局面，科研方面任重道远。
毕奇介绍，目前的进展主要还是在高层的系统和应用层面。
针对用户业务特征，自适应地匹配最佳网络资源，分配方案及无线参数配置集，保障用户服务质量的同时提高系统能效，或利用AI技术，实现网络性能、用户轨迹预测，实现网络的自主调优，实现无线资源管理，移动性控制，业务疏导，网络节能等智能控制。中国电信在AI与移动通信结合的领域，取得了一些进展，例如通过将AI技术应用于基站耗能的控制上，大大地节省了基站耗电。
另一个方向是新型网络架构。 6G网络将充分利用网络节点的通信、计算和感知能力，通过分布式学习、群智式协同以及云边端一体化算法部署，使得6G网络内生支持各类AI应用。未来的6G网络，将从“智能外加”转向“智能内生” ，构建实现感知、分析、反馈的闭环，提供无处不在的智能服务。
而在底端的无线物理层方面，预期能获得的增益离炒作的热度还有很大的温差。 6G的性能需要比5G改善10倍以上， AI的应用能提供多少贡献，目前并不乐观。从现在物理层的进展来看，面向目标的特殊通信及语义通信是AI在通信应用的一个较新的方向，被给予了较高的期待。但该方向是否能在6G期间有所成熟和应用，也还是一个未知数。
谈及网络架构，毕奇表示，中国电信牵头承担着国家科技部的6G网络架构研究项目，通过智能简化网络架构，并融合算力，是中国电信在6G努力的方向之一。同时，中国电信多年以来一直坚持云网融合，并致力于打造云网操作系统，依照网络资源按云所需、网络调度随云而动、网络和云一体部署的三大原则，实现“云在哪里，网络部署在哪里” 。