5G|物联网技术的发展，可能开发出具有更智能预测能力的医疗保健解决方案工业互联网|5g通信

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人工智能和深度学习还可以优化疾病管理方面的一些例子包括预测风险、未来的医疗结果和糖尿病和心理健康的护理决策，以及预测充血性心力衰竭、骨病、阿尔茨海默病、良性疾病的进展和恶性肿瘤分类和心律失常。物联网是一种使智能健康服务能够运行的基础设施。当物联网传感器收集、通信和存储健康数据时，这将实现数据分析和智能医疗保健，从而改善风险因素识别、疾病诊断、治疗和远程监控，并使人们能够自我管理。

信息计算机技术的当前发展允许开发具有更智能预测能力的医疗保健解决方案，无论是在医院内外。人们看到使用虚拟模型通过使用传感器和设备将医院提供的护理转移到家中，这些设备允许远程检查和监控在家中或在医院接受治疗的患者，并通过云访问在这些之间创建一个连续体。最近，二零二零年世界各地为缓解新冠肺炎传播所做的公共卫生工作导致政府和政策制定者消除了实施和薪酬障碍，使医疗保健专业人员能够使用虚拟医疗模式为患有需要它。

物联网还为提高整个服务交付生态系统的质量和效率提供了机会，包括医院管理、医疗资产管理、员工工作流程监控以及基于患者流量的医疗资源优化。疾病预防的重点必须成为这十年的优先事项，因为可改变的风险因素导致的疾病负担比以往任何时候都大。以物联网这种方式转变医疗服务对于改善慢性病患者的自我管理至关重要，因为即使在高医疗保健使用者中，百分之九十以上的生活方式自我管理都是由患者自己、医院外和临床环境中完成的。

公众对易于获取的健康信息有着明确的需求。例如，在二零一五年美国的一项调查中，百分之五十八的智能手机用户下载了与健康相关的应用程序来进行生活方式自我管理。人工智能还推动了即时医疗信息的可用性，例如聊天机器人或人工智能医生，它们可以提供生活方式和医疗建议，患者可以在其中输入他们的症状并立即生成建议。然而，超过一半的评价最高的应用程序提出了未经批准的医疗声明，没有正式的批准应用程序或告知消费者选择的程序，要了解聊天机器人的潜力还有很多工作要做。

改善健康状况。因此，可靠的数字健康证据库至关重要。如果卫生专业人员可以随时使用基于证据的数字资源、设备和移动应用程序，那么数字处方可以成为在医疗保健中更广泛地采用物联网的推动力，并促进更广泛的人群关注疾病预防。在个人层面，物联网提供了连接非健康物联网技术并可能从中学习的机会，以监控日常活动、提供信息支持并促进行为改变。

此外，物联网和数据链接创造了透明、基于证据的决策的巨大潜力，这可能能够推动疾病模式的转变并大规模提高公民的福祉。城市基础设施、物联网技术和云计算的集成允许收集和分析大量不同的人类和非人类相关数据。这些数据可以提供有关疾病和事故、风险因素和环境条件的人群水平监测的宝贵信息，这些信息很难通过传统的人类报告的疾病监测系统收集，并且对大流行应对特别有益。