同时 ， 深度学习需要大量的数据供机器学习 ， 这些数据必须是标注过的数据 ， 而图片识别领域的成果 ， 也不能复制适用于金融和医疗领域 。 其实现有的人工智能技术发展还很粗浅 ， 中间过程难以显性归纳 ， 应用场景广泛化能力有限 。 现时的机器学习方法 ， 虽然取得可观成果 ， 也付出高昂代价 ， 如大量的语料及计算资源 。 ”
因此 ， 我们走访所有的专家都表示 ， AI科技层面的现实 ， 商汤声称的量化生产及其高估值 ， 并不可能在未来5年得到实现 。
五问商汤：专业领域无优势
面对同业的技术及价钱竞争 ， 商汤科技没有显著优势 ， 犹如陷入泥浆战
关于商汤的技术缺陷 ， AI专家们用一句话总结 ， 就是在需要通用的科技平台领域上 。 然而商汤难以实现泛化及无前景 ， 在专业应用领域内又起步慢 ， 不够行内专注单一产业的AI公司竞争 。
据AI专家介绍 ， 所谓AI行业主要依赖三大支柱 ， 分别是算力、算法和数据 ， 商汤在算力方面因为投入大量资源 ， 可谓有领先优势 ， 但算力并不是在行内领先的唯一条件 。 特别是在数据采集方面 ， 商汤旗下没有产业拥有足够实用数据 ， 例如在保安影像监察的安防技术就不及海康威视 ， 其他汽车产业、智慧城市等专业领域 ， 也不及业内其他公司竞争 ， 而且还陷入跟人拼价钱拼服务的泥浆战 。
商汤科技算法上也没有领先优势 ， 商汤以人工智能平台“SenseCore”来建造竞争壁垒 ， 惟投放数亿元人民币 ， 产品仍未完全投入市场运作 。 一名湖南的AI专家介绍 ， 本质上商汤科技和坊间的算法 ， 跟外包公司并无区别 ， 部分人更称“人工智能四小龙”的商汤科技、旷视科技、云从科技和依图科技均为“技术外包公司” 。
根据商汤科技的招股书 ， 其竞争对手包括三大类别 ， 这些竞争对手市场占有率甚高 ， 品牌亦形成影响力和竞争力 ， 商汤科技起步较晚已无明显优势 。
商汤科技主要竞争对手
被视为与AI视角最为配合的行业之一 ， 如传统安防企业如海康威视、大华股份的竞争力呈强势 ， 他们通过自家建立和采购类似技术 ， 早已稳占市场份额 。 海康、大华近年研展更多创新领域 ， 客户覆盖度和领域都远远领先近年才创业的AI公司 。 在各种专业领域中 ， 商汤都缺乏竞争优势 ， 导致未来盈利增长也成疑 。 举例来说 ， 中国移动旗下的中移在线服务有限公司是商汤科技五大客户之一 ， 然而﹐在一项中移在线服务有关人脸识别的采购项目 ， 中标者为依图 ， 可见商汤在人脸科技这看家本领上 ， 竟然也无显著优势 。
此外 ， 以智能手机为例 ， 商汤科技和旷视都是替手机厂商提供算法来获取收益 ， 市场竞争激烈 ， 惟市场天花板却很低 。 根据视觉科技巨头虹软科技的招股书 ， 其AI拍照算法佔手机市场最大采购量 ， 在安卓手机市场佔有率超过80% 。
换言之 ， 商汤科技与其他AI算法公司在这个领域只能瓜分剩下的20% 。 虽然软虹科技佔市场八成份额 ， 但2019年的收入规模却只有5.6亿元人民币人民币 ， 这意味著商汤科技与其他企业争夺剩下20%市场收入 ， 其收入总规模也不过区区1.4亿元人民币人民币而已 ，大家斗抢剩下的鸡肋 。
六问商汤：财务状况矛盾
商汤科技面对对业务不利的低存货周转率 ， 以及逐年拖长的现金循环周期 ， 每年居然能出现高毛利率 ， 并不符合经济逻辑
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