视觉扫地机器人比激光扫地机器人好在哪里?看完这篇横评你就知道( 二 )
关于尘盒 , iRobot970是后置式的 , 从扫地机器人后部拉出 , 而TrifoLucyPet则是从顶部拉盖打开取出的 , 两个尘盒的容量都是600ml , 大容量尘盒是有宠物家庭的必需 。
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两者的充电底座 , 基本都差不多 , 不同的是trifo的是直流供电 , 带有一个直流电源 , 而iRobot的则是220V直接给充电底座供电 。
视觉系统原理:
作为视频导航扫地机器人 , 视觉系统是最重要的 , 我们来看一下 。
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首先我们来看下iRobot970 , 它的摄像头是在顶部有个凹陷 , 里面的摄像头是斜视的 。
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就是这个样子 , 它这种斜视的设计 , 有个不足 , 就是机身前面并看不到 。
再来看看TrifoLucyPet的设计 。
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TrifoLucyPet的摄像头在前面 , 那么前面的场景就都可以看见了 , 而且我们看到有2个人圈圈 , 那么哪个是摄像头呢?
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这里左侧的是3DTOF摄像头 , 接受激光反射 , 判断前面物体的距离 , 而右侧的是高清彩色摄像头 , 用于家庭场景理解 , 并且可以具有物体类型识别、高清视频监控的功能 。
从硬件配置上 , 可以看到TrifoLucyPet要比iRobot970要更合理 , 同时配置也更高级 , 带有ToF摄像头 。
实测表现:
那么 , 视觉导航靠不靠谱呢?这2款视觉扫地机器人的效果如何呢?我们来看看实际的表现 。 首先 , 我们来看看扫地机器人从不同房间返回充电底座的表现 。
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上面是iRobot970从不同房间会充电底座的动画 , 6倍速播放 , 我们看扫地机器人从不同的房间 , 直接的向充电底座奔去 , 并准确的回归充电底座 。 除了在经过狭窄的通道时碰到边上 , 略微思考外 , 一气呵成 , 说明它在记忆里有着地图 , 并且对于扫地机器人的所在位置有着准确的判断 。
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再来看看TrifolucyPet , 同样从不同的房间回归从充电座 , 这款扫地机器人也是直奔充电底座而去 , 并没有在中途有些耽搁 。 同样的内置地图和位置记忆 , 从而可以准确判断 。
在这一点上 , 相对于激光扫描导航的扫地机器人 , 视觉扫地机器人并不逊色 , 表现同样出色 , 甚至要强于某些品牌型号的 。
现在的激光扫描扫地机器人 , 可以做到app观看清扫房型 , 可以按房间清扫 , 设定清扫禁区 , 那么视觉扫地机器人也可以做到吗?
我们先来看看TrifoLucyPet毕竟这是新款的 。
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它支持app , 从app上可以建立清扫地图 , 可以显示清扫满级、时间、剩余电量 。 app上可以看到扫地机器人探索房型 , 建立清扫地图 。 可以清晰的看到房型和清扫过的区域 。
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地图建立后 , 会自动的按房间分为各个清扫区域 , 可以自己设置自定义的清扫禁区 。 清扫的时候 , 可以设置只清扫特定的房间 , 或者特定的清扫区域 。 这些同激光扫描型扫地机器人相比 , 可以说是毫不逊色 。
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