模型|Sky Computing:利用空间异构分布式计算特性加速联邦学习( 三 )
更多特性
Sky Computing 是我们利用空间异构分布式计算特性加速联邦学习的一次成功尝试,获得了高达 55% 的性能提升。目前该项目仍处于开发阶段,未来我们将进行更加充分的实验,早日部署到实际应用中,并提供动态冗余等功能。
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论文地址:
https://arxiv.org/abs/2202.11836
项目地址:
https://github.com/hpcaitech/SkyComputing
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参考链接:
https://arxiv.org/abs/2202.11836
https://36kr.com/p/1619922542065412?channel=wechat
https://pdfs.semanticscholar.org
【 模型|Sky Computing:利用空间异构分布式计算特性加速联邦学习】— 完 —
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