走进智能供应链，AI如何赋能电商经济？( 二 ) 高瓴创投|自动驾驶|仿真|沛岱

第七个要素是订单管理，当商品生产出来后会有订单，订单包括B端订单和C端订单履约；
第八个要素是网络布局和协同运输，当订单完成后，会把订单实物流推到网络，比如快递网络是B网C网的概念，再比如电商领域里的仓库分拣、营业部等；线路包括在线、支线和船站等，这块有很大空间去优化网络，在保证时效的情况下降低成本；
第九个要素是最后一公里交付，这块虽然有一部分需要技术实现，但更多是快递送货上门或现场快递小哥的服务态度；
第十到十三个要素更多是人财物，包括一流人才配置和培养体系、智能财务/合规/预警体系、管理驾驶舱等支持体系，每个要素都可以深入研究，去挖掘行业痛点形成产品，给客户带来价值。

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2. 供应链价值从全链条看，供应链是从供应商、工厂、CDC、RDC、门店、供应商、配货路径等一直到消费者，会涉及到很多线上线下的渠道。
从数字化层面看，前半环节是供应链产销协同，是指消费多少就推动供应商生产多少；中间环节是供应链库存计划，是指采购计划、入库计划；后半环节是供应链的执行，包括全局物流、订单处理、配送履约，也会有些逆向流程。
总结供应链核心围绕六个字：人、货、场、进、销、存。人和货这几年不会有太大变化，用户群体、产品几乎是固定的，但场每几年就会发生变化，比如最早是线下大卖场或大商场，然后出现电商、直播带货把流量切走一大部分，所以场一直在变，核心是供应链体系要围绕场去做适当调整，这非常依赖供应链的库存管理、履约、售后服务体验等能力。
以上都体现了一个趋势：即现在的流量在被不同渠道切分，有私域流量、直播流量等，但最近几年供应链领域正在被几个头部公司做整合、收购，比如京东收购跨越。总体体系往上支撑体现在三个方面：成本、效率和体验，围绕这三方面做改进一定能带来相应价值。

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3. 供应链的核心产品和应用方法当企业对业务了解清楚后，就可以分层去做数字化，包括系统产品：
首先要打好数据基础，比如主数据平台的建设，包括客户主数据、商品主数据、供应商主数据等。知识库更多是指销售策略、售后经验、客服话术等可以沉淀下来的知识体系。BPM系统是指有些企业不光做工作流，也做审批流的BPM，审批流更多代表企业的决策效率，如果把企业决策的审批流提高10%，可能会比执行层效益提高100%所带来的收益更大，因为企业的决策效率代表其对事情的认识深度，如果决策正确，大方向就不会有太大偏差；
往上是后台，如ERP业财一体化，这部分更多是围绕财务模块去展开企业内部管理；
再往上是中台计划执行层，包括供应链中台，比如CRM、销售预测、SRM、合同管理、需求计划、采购管理、订单管理等。还包括仓配执行，如WMS 和TMS系统，主要包括出入库管理、运单路由、车辆调度等。以及包括订单中台OMS，在很多B 端/C 端企业，前几年都大张旗鼓在搞这方面的建设，如B /C 端订单、逆向订单、订单API，API主要是对接一些渠道比如大客户单独去做的。
另外也包括数据中台，数据中台可以把一些共用的数据元素都放到里面，比如研发管理、BOM管理、物料生命周期等。最后包括算法中台，这在大部分企业是没有的，所以需要借助一些深度学习的框架，自己做算法尝试比如模型仓库，是指做几十上百个模型去适应不同场景和需求，以达到最优组合。特征组件是指把特征向量标准化，如天气温度、客户画像、各省份消费者特定属性等作为特征向量。配置策略是指把模型和特征适用不同的应用场景去做组合式配置，达到解耦目的；