人工智能|专访小米崔宝秋：云原生与大数据、AIoT、开源的碰撞之路( 四 ) 仓海|朱国平|ceastor|nvme|云存储

《新程序员》：未来，人工智能与云原生会碰撞出怎样的火花？
崔宝秋：一方面，人工智能可以解决云原生领域的决策和优化问题。例如，AIOps技术就用于解决运维的决策问题。这背后是由于容器、微服务等一系列应用构建流程的标准化，会产生大量结构化数据，有了数据就可以通过人工智能实现智能决策和自动化执行，提升系统效率和可靠性。另一方面，云原生技术也能让人工智能服务变得唾手可得。通过将人工智能的能力基于云封装成服务，可以让更多软件引用丰富的人工智能服务的能力，提升软件产品的用户体验。

云原生与开源互利协作
《新程序员》：你一直在推动开源的发展，请用几个词简单概括你对开源的认识或态度？
崔宝秋：开放、共享、共建、未来、平台、模式、竞争力。
《新程序员》：面对不断更迭的技术市场，你认为开源的核心竞争力是什么？
崔宝秋：互联网的力量，群体和社区的力量。
《新程序员》：可以谈谈开源和云原生的关系吗？
崔宝秋：开源起源于早年的自由软件运动，没有自由软件运动，就没有GNU，就没有GNU/Linux，就没有今天的开源。不夸张地讲，没有自由软件和开源软件，就没有今天的云计算、大数据和人工智能技术的快速成熟，也就没有今天人们谈论的云原生。经过这些年的发展，开源已经成为了主流的软件开发协作模式。在云原生技术领域，CNCF开源基金会对云原生的发展起到了非常大的促进作用。相信未来开源模式会继续促进云原生技术持续发展。
《新程序员》：有人说开源是云原生环境的首选或未来，你怎么看？原因是什么？
崔宝秋：我高度认同这个说法，因为我相信开源是软件的未来。近些年出现了很多采用开源模式的商业公司，借助云的环境与生态快速发展成大型软件企业，获得了商业上的成功。于是也自然有更多公司复制这种模式，开源和云的结合是一种趋势。
在这背后，是开源软件厂商和云厂商积极地拥抱彼此的优势，相互促进发展。开源模式为云厂商带来了跨厂商的标准化，消除了用户对单一厂商绑定的顾虑；而云厂商的云原生环境也为开源软件带来了优秀的底层基础设施，让软件的部署发布变得更容易、规模更大。这种互利的协作，相信还会持续，会给业界带来更大的变化。
《新程序员》：未来所有的软件都会走向开源吗？你如何看待国内许多开源项目的不可持续性？
崔宝秋：我相信开源是软件的未来，但这不等于所有的软件都一定会开源，我认为通用的、有一定普世价值的软件，尤其是那些具有长期价值、需要长期投入、大量参与者一起打造的软件需要开源。国内很多开源项目不可持续，第一个原因是这些项目开源的初心就不对，有很多项目是为了开源而开源、为了KPI而开源，没有长期和社区共建的必要性，原作者可能也根本没有这方面的打算。第二个原因较普遍，是项目背后的作者或者企业没有长期投入的资源和决心。第三个原因就是很多人对如何维护一个开源项目、如何打造一个活跃的开源社区没有足够经验。
《新程序员》：目前，国内云原生开源社区的成熟度与参与度还不足够，你有什么想对开发者、企业、开源社区说的吗？
崔宝秋：首先，我比较乐观，我认为我国的开源力量在迅速崛起，开源运动在国内如火如荼，我们的云原生社区的成熟度和参与度会越来越好。其次，我给开发者、企业和开源社区的一些建议是：建议大家都能真正理解开源的精神、理念和方法论，真正做到开放、平等、共享、共建，真正形成合力，共同打造属于我们所有人的开源社区，少一些为开源而开源、为KPI而开源、纯为技术品牌或者影响力而开源的现象。