中国自主的数据库评测,是如何开展的?( 三 )


更隐晦的问题在于 , 数据库作为重要的基础软件 , 是存在相当的品牌价值差异的 。 比如 , 如果一名架构师在做规划时选用了Oracle数据库 , 但在实际使用过程中 , Oracle出现了问题 , 该架构师可能并不会特别难堪 , 因为他可以宣称自己使用了世界顶级的数据库 , 责任不在自己 。 但如果该架构师选择使用国产数据库 , 甚至是来自创业团队的新型数据库 。 那么一旦出现问题 , 压力可能会非常大 。
当然 , 品牌价值会随着产品的完善而提升 , 新产品总会褪去青涩 , 这些标准化的测试 , 也正是在加速这一过程 。 同时 , 国产数据库正迎来史无前例的发展机会——数据量爆炸式增长 , 数据存储结构灵活多样 , 新兴的业务需求催生数据库及其应用系统的存在形式愈发丰富 , 数据库技术不断向着模型拓展、架构解耦的方向演进 , 与云计算、人工智能、区块链、隐私计算、新型硬件等技术呈现取长补短、不断融合的发展态势 。
马鹏玮将这种发展态势进一步细化为三个要点:
多模数据库实现一库多用、利用统一框架支撑混合负载处理、运用AI实现管理自治 , 提升易用性、降低使用成本;充分利用新兴硬件、与云基础设施深度结合 , 增强功能、提升性能;利用隐私计算技术助力安全能力提升、区块链数据库辅助数据存证溯源 , 提升数据可信与安全 。随着国产企业在以上各场景技术、业务经验的不断积累 , 相信整个国产数据库产业 , 也将随之进入新的发展阶段 。