无生命的 AI 算不上「智能」( 二 )


拥有大脑和神经系统的动物的智能可以被视为两个同心环 。 外循环是遗传进化 , 即物种身体和四肢跨越多代的缓慢增强过程 。 内循环是快速学习 , 即每个生物体在其一生中获得的技能 。
无生命的 AI 算不上「智能」
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两种智能之间存在协同作用 。 大脑通过提高生物体的生存和繁殖能力来为基因服务 。 作为交换 , 进化能够让改善每个物种大脑的天赋和学习能力的基因突变更有机会留存下来(这就是为什么有些动物天生具有行走能力 , 而其他动物则在数周或数月后才能学会) 。
与此同时 , 大脑也会做出权衡 。 当基因将它们的职责交给大脑时 , 它们就失去了对有机体行为的一些控制 。 有时 , 大脑会去追逐不利于基因自我复制的奖励(例如成瘾、自杀) 。 此外 , 大脑学习的行为不会通过基因传递(这就是为什么你没有继承父母的知识 , 不得不从头开始学习语言、数学和体育) 。
正如Lee在《智能的诞生》中所写的那样 , “大脑功能可以通过经验改变这一事实 , 意味着基因并不能完全控制大脑 。 然而 , 这也不意味着大脑完全摆脱了基因控制 。 如果大脑选择的行为阻止了其自身基因的自我复制 , 那么这种大脑将在进化过程中被淘汰 。 因此 , 大脑与基因是双向相互作用的 。 ”
无生命的 AI 算不上「智能」】人工智能的要点
无生命的 AI 算不上「智能」
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AI社区通常会求助于脑科学来获取算法和新研究方向的灵感 。 科学家们试图在计算机中复制大脑和神经系统的认知功能 。
但智能的进化视角向我们表明 , 大脑及其所有奇迹和未解开的秘密 , 是基因进化悠久历史的产物 。 它是基因的代理人 , 尽管它非常复杂 , 有时行为超出了其委托人的控制范围 。
“今天的人工智能仍然不是真正的智能 , 不是因为它是由与人脑不同的材料和构建块组成的 , 而是因为它的目标是解决人类选出来的问题 , ”Lee写道 。 “如果人工智能真的很聪明 , 它必然会有自己的目标 , 并为自己寻找解决相关问题的方法 。 而现在的人工智能是旨在为人类 , 而非自身的福祉与繁荣服务的 。 ”
从这个角度来看 , 人工智能 , 至少在目前的形式中 , 是人类智能的延伸 , 就像大脑是基因智能的延伸一样 。 我们的人工智能算法可以在一秒钟内完成数十亿次计算 , 并学会做到超出人类大脑能力的事情 。 但它们仍然以解决人类大脑已经发现和制定的已知问题为目标 。 我们的大脑是我们基因的代理人 。 你可以将AI视为智能图中的第三个循环 。 它的进化速度比智能和有机学习快得多 , 但仍受其外部循环设置的条件所限制 。
这并不意味着人工智能就不会伤害人类 。 我们已经见过了很多人工智能系统造成危害的例子 。 但这些例子中并不存在一个失控的人工智能在积极策划伤害人类的行动 。 这些错误是人类设计和滥用错误的人工智能系统的结果 。
那些打败星际争霸冠军、在图像分类中赶超人类水平并做到实时语音识别的狭义人工智能系统呢?它们是否会威胁到人类的生存?
不 , Lee认为 , 因为这些狭义的人工智能系统的目标是解决人类不可能或难以解决的问题 。 否则 , 它们就没有用了 。
“人工智能和人类表现之间的[竞争]不是对人类社会的威胁 , 而是人工智能的必要条件 , ”他写道 。 “大脑进化为复杂的学习机器 , 这是对大脑和基因之间的委托代理关系的解决方案 , 而不是威胁 。 同样 , 人工智能技术本身的进步不会对人类构成威胁 。 ”