集装箱|图扑科技｜智慧船舰，水运的主力军( 二 )

堆场在安排进出口箱堆放时，为了同时保证场地的充分利用以及岸桥的作业效率，通常需要在同一块箱区内安排多条船的进出口箱。而同一块箱区通常只会安排一台场桥作业，因此实际作业过程中会遇到不同船舶作业冲突的情况，这种冲突的概率会随着当班装卸船作业量的增加而增加。因此对提箱翻箱率、移箱翻箱率、装船翻箱率都有较高要求，2D 面板的相关数据能帮助运维人员有效进行资源调节。

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车辆信息可视化车辆分析
为保证岸桥的作业效率，减少岸桥的等待时间，集卡扮演着重要的运输角色，必须为每一台岸桥配备足够的集卡资源，才能保证其作业的连续性。运用折线图展示不同日期集装箱卡车作业情况、翻箱情况、AGV 作业车次对比集卡作业车次的情况。实时监测比较港口各作业线速度，就能全盘掌握港口作业进度，对作业速度异常的作业线重点跟踪。通过实时对比分析，找出作业线的薄弱点。

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实际生产过程中，经常会遇到某条船的作业进度落后计划的情况，这时就需要增加集卡资源，提高作业效率，确保船舶按时完工离泊，但是增加多少集卡目前往往凭借主观判断，没有科学的依据做指导，因此经常会造成集卡投入过多，船舶提早完工，等待离泊时间很长，造成集卡和泊位资源的巨大浪费。运用 Hightopo 自主研发的 HT for Web 可视化产品，将集卡和AGV 车次接入实时数据，管理者可进行综合分析，有效减少浪费。

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采用无人驾驶的 AGV 小车装载运输货物，是港口自动化发展的趋势。除了自动导航、路径优化、主动避障外，AGV还支持自我故障诊断、自我电量监控等功能，通过无线通讯设备、自动调度系统，AGV 可以在繁忙的码头自如地穿梭，实现精密定位，有序完成控制系统“大脑”传达的各项指令。

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车辆定位港口作为一个密集多径场所，可采用 UWB 定位、蓝牙定位、GIS 定位等技术，对港内车辆实现精确定位。从而达到充分利用路网、缩短车辆旅行时间、降低行车延误、减少车辆空驶、保障行车安全、提高场内道路通行能力的目的。
历史轨迹集装箱在集卡运输到堆场的移动过程，根据跟后台对接的数据进行模型的动画过程展示，展示车辆已走的轨迹，预计行走的轨迹。

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路径规划集装箱堆场就像迷宫，要让集卡准确到达指定位置并非易事。Hightopo 实现了一套寻路算法，在复杂多变的港口环境中，只需输入起点终点，便能快速规划出路线，对于车辆管控提供了便利。

时间进度可视化下方进度条显示船只的航行日期，通过调节时间日期可查看事件的历史作业情况，在发生意外时可追溯问题原因，以及对后续港口事件处理的预防以及港口运维人员更好地设置应急处理预案。

智慧航运、平安绿色通行船舶作为港口运行的先决条件，其“智慧化”程度的提升，将促进港口智能化的质变。航行过程中的精准定位、实时跟踪渡船动态，密切掌握船舶载货信息和渡运动态，通过“预防超载、远程控制、信息预警、数据分析”，让船舶拥有智慧的数字大脑。
航运路线由于集装箱体积大、货品多，因此航行安全是重点。对航行中集装箱船的管控，Hightopo 也有一套完整的可视化解决方案，助力货船的绿色低碳安全运输。