hr|大厂HR：“不会数据分析，你还想干运营？”( 二 ) 销售额|市场营销

盈亏平衡分析就是预测的一种典型用法，根据产品的业务量、成本、利润之间的相互制约关系，用来预测未来利润，提前做好成本控制。

模型由FineBI制作
规范性分析规范性分析的目的是通过数据变化情况、结合数据模型，找出最优解决方案。这样的分析同样不是仅仅靠Excel拉表格，或者观察短时间内的数据可以得到的。这需要海量的数据配合智能的工具，对人员的数据分析能力和工具使用能力都提出了更高的要求。
二、选择智能轻量化工具很多时候，数据人员由于对业务不熟悉，很难做出切合运营人员需求的数据分析，常常沟通了一大堆东西，最后做出来的报表还是不满意。那为了避免这种情况的出现，最好的办法就是自己去做数据分析。
我给大家介绍的这款工具是FineBI ，主要实现形式是：数据人员进行数据清洗和处理之后建立对应的数据集，运营人员和业务人员自己去拿这些准备好的数据进行图表制作和分析。
那大家也不用担心工具难上手， FineBI的特色就是逻辑清晰和操作简单，图表制作只要选择想要的图表类型，再拖拉拽字段，就能制作成。如果实在是懒得动脑子，那我在后文也分享了一些数据分析模型，可以直接套用。

模型由FineBI制作
三、推荐模型，探索分析想要快速上手数据分析，选定合适的分析模型是非常重要的，我这边主要介绍两大类模型，用户价值模型和市场营销模型。
1、用户价值模型帕累托模型（二八法则）这个模型的核心思想就是少数项目贡献大部分价值。如下图销售帕累托分析，通过设置销售额80%的线，就能看出哪些产品对于销售额的贡献是更大的，可以重点关注。

RFM模型【hr|大厂HR：“不会数据分析，你还想干运营？”】这是一种简单实用的客户分析方法，通过分析R（最近一次消费时间）、F（最近一段时间内消费频次）、M（最近一段时间内消费金额）三个指标的分析，进行客户价值分类，判断每类细分用户的价值，分别指定不同的营销策略。

波士顿矩阵这个模型也很常用，通过销售增长率和市场占有率两个指标来划分企业已有产品，便于科学地进行产品结构安排。

KANO模型这个模型也是利用四象限，但它的目的有所不同，它通过对于用户的调研，将产品需求分为四种类型，按照必备型需求>期望型需求>兴奋型需求>无差异需求的顺序去进行用户需求满足，这个模型非常适合产品运营使用。

2、市场营销模型PEST模型这是一种宏观环境分析模型，主要是分析对企业产品影响的各种宏观力量。这个模型是运营人员在进行分析时绝不能忽略的模型。

SWOT模型SWOT分析法是用来确定企业自身的竞争优势、劣势、外部市场的机会和威胁，从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来的一种科学的分析方法。

STP模型STP适合企业在了解内外部环境及优劣势的情况下，依据自身情况针对性去做细化业务的精准决策。

4P和4C4C理论是4P理论的发展，两者所站在的角度不同，现在进行市场营销分析的时候，尽可能地应该从消费者角度出发，形成产品和消费者的双向沟通。

看完这篇文章，你对于数据分析流程和实操是不是有了一些认识，那思考一下，你手头的哪些数据可以被用起来，赶快去试试分析吧！
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