用户流失，该怎么分析？( 三 ) 编辑导语：每一种服务不可能

五、持续型问题分析方法
持续型问题往往最难解决。因为实际上流失率、活跃率、留存率等数据，经常出现不规则小幅度波动，而不是大幅度持续增长。
这就是真正的鸡肋问题：放着不管、领导总问。想管一管，没有头绪。甚至还有流失率涨了几天，分析报告还没写出来丫就跌回来了，真是尴尬。
处理的顺序，事件型》系统型》持续型。因为单次的重大事件最容易被识别到，容易通过数据看清楚。
同时，往往一系列事件是导致系统型、持续型问题的根源，能识别具体事件对处理其他问题也有帮助。系统型问题，在业务方经验丰富的情况下，能找到合适的标杆，因此相对容易处理。
最难的是持续型问题，往往流失率变化不会持续到特别严重，而是小范围反复波动（如下图），在缺少经验、数据积累的情况下，很难完全识别这些小波动，所以最后解决。
如果真解决不了，就设立观察指标，先追踪起来。等到有一定程度，可能可以找到线索。

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六、不同业务类型流失处理差异
因为流失问题和业务高度相关，因此不同业务流失分析方向也不同。从大类上看，有两个最重要的区分维度。
1.贵重低频产品VS便宜的快消品
越贵的产品（车、房、大件家居、婚庆……），用户决策流程越长，越倾向于事前判断，不存在复购一说。此类业务用户决策有明显的窗口期，越往deadline接近，用户最后下判断可能越大。
所以，此类业务用户流失是个倒计时沙漏，在接触到用户的第一时间要搞清楚用户状态：用户需求是什么、对比了哪些竞品、是否已经开始议价。