但其实英伟达业务不止是游戏显卡 。 英伟达的业务围绕GPU展开 , 应用领域包括游戏、数据中心、专业可视化、汽车 。
【英伟达|科技战再添劲敌!背后老板是个华裔】更值得一提的 , 是数据中心板块里的AI计算 , 更是有为美国橡树岭国家实验室和Meta都造过超级计算器来训练人工智能模型的实力 。
另一方面 , 因为GPU和AI计算实力 , 业界甚至认为英伟达才是进军元宇宙的第一人 。
因为英伟达在2019年就已推出实时3D设计协作工具Omniverse 。 这是一个创造虚拟空间的软件平台 , 元宇宙需要的虚拟空间和虚拟人物都能在上面搭建出来 。
毫不夸张地说 , 如今的英伟达 , 已经把持着通向元宇宙的“底层入口” 。
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科技战的劲敌
如果我们把视野放大一点 , 英伟达的影响更为明显 。
在如今的全球GPU市场 , 呈现“美国芯片三巨头”——英特尔、AMD和英伟达垄断的局面 。 集成GPU市场英特尔优势明显 , 独立GPU市场英伟达和AMD两强割据 。
2020年6月 , 英伟达曾推出基于安培(Ampere)架构的A100 Tensor Core GPU , 成为全球性能最强的AI芯片 。
这些GPU , 应用于手机、汽车电子、AI在内的多个应用场景 。 可以说 , 在未来的数字社会 , 我们的衣食住行都离不开GPU 。 例如 , 汽车要实现高精度的自动驾驶 , 就离不开高性能的GPU 。
根据研究机构Jon Peddie Research的数据显示 , 全球独立GPU领域中 , 英伟达是数据中心GPU市场领导者 , 占据81%的市场份额 , 拥有绝对领先优势 。
根据钛媒体的统计 , 仅2019年 , 英伟达就凭借V100系列等产品 , 占据了中国AI训练芯片市场90%份额 , 牢牢掌握着中国这一庞大的AI芯片销售市场 。
而这个领域 , 恰恰是中国的弱项 。
由于产业起步晚、芯片技术门槛高、成本弹性大、产业高度集中等原因 , 中国GPU芯片企业的整体研发投入、技术、人才都滞后于国外 , 从而在产品性能和技术上依然和芯片巨头有差距 。 到最后陷入了“造不如买”的尴尬境地 。
讲一个经典的细节 。 以研发投入为例 , 2011年至2020年的十年间 , 中国的景嘉微研发投入费用总额为人民币6.27亿元 , 而英伟达2020年这一年的研发投入就达到39.24亿美元 , 约合人民币253.23亿元 。
换句话说 , 十年间 , 英伟达总计投入超过1200亿元人民币 , 两者相差超190倍!
因此 , 在短时间内 , 中国在这个领域要赶上是不太容易的 , 下游企业依然难以脱离“美国芯片三巨头”的境地 。
在中美科技战愈演愈烈的背景下 , 如何在这个领域突围 , 也成了我们必须直面的问题 。
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