算法|炒作风起，“中国版ChatGPT”虚实几何( 二 ) intj

OpenAI公司CEO曾表示，未来行业内将会分为三个层级的玩家，第一层级是有大模型底座的基础设施公司，有资格位列其中的公司不会太多，只有一两家，比如OpenAI、Google 。
换言之，蹭ChatGPT的概念容易，但要做出类似产品绝不那么简单。当然，百度过往在战略上的摇摆，更让投资者对百度的前景抱有疑虑。
某种程度上，百度类ChatGPT项目“文心一言”（ERNIE Bot）的官宣象征意义大于实际，很难改变百度的基本面，也难以解决看似遥远、实则迫近的搜索引擎战略危机。
更何况，从技术竞争的层面看， ChatGPT的大热对于中国科技公司实际是个利空。
谁能受益？
不过，面对直接改变了NLP（自然语言处理）技术范式的ChatGPT ，中国的科技巨头们显然不会甘愿落后于人。在微软加速了ChatGPT商业化和产业化的背景下， ChatGPT必将成为国内科技产业界的新热点。
大模型在资金、数据等资源方面所需的量级大大增加，因此，与AlphaGo引燃的上一轮AI创投热不同，这一次的ChatGPT热潮可能更多会是巨头的游戏。
自2015年成立以来， OpenAI获得了Sam Altman、Elon Musk、Reid Hoffman的慈善基金会和Khosla Ventures的多轮注资， 2019年更是获得了来自微软的10亿美元投资，得到巨头的背书和扶持。
微软为OpenAI带来的不只是资金和光环，更有算力和产业落地场景。
算力是AI时代的发动机。微软2019年首次注资OpenAI后， OpenAI就逐渐将云计算服务迁移到了Azure 。据媒体报道， OpenAI每年在微软云服务上模型训练花费约为7000万美元，构成了微软向OpenAI投资的重要部分。
算法之外，微软对OpenAI的价值还体现在产业落地上。 2021年，微软在Azure中集中部署OpenAI开发的GPT、DALLE、Codex等各类工具， OpenAI则通过Azure向企业提供付费API和AI工具，有了产业落地的出口。
回顾OpenAI的崛起历程不难发现，微软的进入是一个关键变量。因此，国内科技产业要想复制OpenAI的成功，资金、算力、产业场景等资源缺一不可。正因如此，口袋足够深的头部公司才有可能玩得转这个游戏，比如阿里、腾讯、字节等。
当然，不是所有人都会成为第一层级玩家，更不必成为第一层级的玩家。游戏规则确定后，新技术打开的空间足够容纳更多机遇。易于理解的例子是：手机操作系统只有安卓和iOS做出来了，在它们的基础上则诞生了非常多、非常成功的应用公司。
ChatGPT的爆红，实则是AIGC（AI-Generated Content 人工智能生成内容）时代开启的标志。红杉资本曾在去年9月对于生成式AI的市场空间和机遇做过非常全面的剖析。
在应用层面，生成式AI将在文案、垂直行业的写作助手、代码生成、艺术生成、游戏、媒体/广告、设计、社交媒体和数字社区等领域发挥比较大的价值。
直白一点说，伴随生成式AI技术的逐渐成熟，以上领域低门槛、低技术含量的人工岗位，将可能被更有效率的机器所替代。因此， AIGC带来的增量市场机遇，将更多以生产工具和效率工具的形式出现。
随着技术的逐步成熟，上一波AI热潮中诞生的AI独角兽们面临的规模化问题，也将有望得到解决。这也是市场开始看好老牌人工智能公司科大讯飞以及云从、商汤、旷视等公司的原因。
短期概念热炒会降温，但是否要由此重估科技互联网巨头的价值，恐怕是接下来投资者要思考的话题。