流浪动物|你在互联网平台的「喜欢」与「不喜欢」正在悄悄影响整个社会( 三 ) 电动汽车|零部件|鸿海精密

一开始，我也认为这样的逻辑并无不合理之处。直到有一天坐车，我在汽车电台听到这样一个故事，让我陷入了反思。

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用户反馈| 截取小红书
事情是这样的，一位非常喜欢动物的小红书用户，平时会比较关注流浪动物的信息。久而久之，每当这位用户打开小红书，feed流全是这样的信息。这让他非常难过，看到这么多的流浪动物被弃养，无家可归，经常看到这类信息，自己却无能为力。
迫于无奈，发出了「小红书不要再给我推送流浪动物」的动态。如果依据之前的逻辑，这些需要被救助的流浪动物的信息，就是被系统当成「劣质内容」，悄无声息地被淹没，这是一件多么不幸的事啊。
这是被算法支配的世界，系统只会奖励人们想看到的内容。如果大家都点击不喜欢，那么流浪动物的信息能被看到的概率就更小了。

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负反馈的背后的秘密
对于算法，它秉持的绝对理性或许并不能完成理解用户「喜欢」与「不喜欢」背后的意涵。或许算法需要进步，我们在已然存在的信息茧房中，或许也可以凭借自身的能力做些什么。总不能干等着技术自己去意识问题，自我改善吧。
我在想，是不是下次我面对这样的情况下，点上一个赞，分享转发，评论，又或者在系统多轮多次推荐类似内容的时候，主动告知平台运营团队「不喜欢」背后的深意，即便是微光。
四、总结最后，不要小看自己在互联网上的小小举动，这就是每天发生在你生活中的「蝴蝶效应」。既然算法的世界不可避免，那有没有与它和平相处的方式呢？算法固然需要进步，那我们呢？
对于推荐系统为社会带来的便利与效益毋容置疑，在系统巨轮之下，可以对个人获取信息的渠道进行优化，把更多精力放在主动获取信息之上。
【流浪动物|你在互联网平台的「喜欢」与「不喜欢」正在悄悄影响整个社会】另外，建立结构化的知识体系，在信息爆炸的时代，探索更有价值的信息，而非完全愉悦自我的内容。
参考资料：
[1] 《推荐系统：技术、评估及高效算法》[2] 专栏 | 推荐系统遇上深度学习，让每一次邂逅都深入人心
[3] 产品分析 | B站－从二次元社区到综合视频社区
[4] 互动与博弈：算法推荐下短视频行业生态与发展路径
[5] 偏见的不自知涵化与助长——算法推荐机制下“过滤泡沫”
[6] 抖音点了不感兴趣还一直推荐
[7] 警惕陷入“信息茧房”
作者：龙国富，公众号：龙国富，分享用户研究、客户体验、服务科学等领域资讯，观点和个人见解。每周原创更新，与你一起探索未知。
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