为什么 Android 们的相机不愿用大底了?| 硬哲学( 三 )
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去年 , 搭载M1Pro、M1Max自研芯片的新MacBookPro正式亮相 , GooglePixel6Pro也搭载了「自研」的Tensor芯片 , 而vivoV1、澎湃P1、马里亚纳X也让vivo、小米、OPPO初涉造芯 。
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▲GoogleTensor.
「造芯」运动已经成为2021年内消费电子业的主旋律 。
苹果的M系芯片以高能效比闻名 , 并且与硬件有着很好的契合 , 与其他产品构成了生态壁垒 。 而Pixel6Pro的Tensor也与Android12有着一定程度上的关联 , 但还未构成壁垒 。
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▲Google所定制的Tensor , 结合Android12 , 让Pixel6系列成为「最聪明的Pixel手机」.
再到国产厂商们的定制ISP、NPU , 芯片虽小 , 但足以为影像带来一定的优势 , 甚至也不排除最后形成品牌们的壁垒 。
从摄像头出现在手机上开始 , 它的发展与传统影像厂商如出一辙 , 更大的底、更高的像素、更大的光圈一直是主旋律 , 为此不惜摄像头凸起 , 占去机内相当的空间 。
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▲搭载一英寸图像传感器的LeitzPhone1.图片来自:leica
但随着越来越接近上限 , 边际效应愈发明显 , 成像效果的提升也不再显著 。
直到「计算摄影」以及自研ISP芯片的出现 , 彻底扭转了手机影像的发展方向 , 由算法、机器学习引导的计算摄影正成为主战场 。
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▲小米11Ultra、LeitzPhone1、iPhone12ProMax.图片来自:XDA
有着更大体积、成本的大底传感器已经不再是手机厂商们的首选 , 反而更青睐于对传感器的「调教」 , 也就是基于成熟硬件的算法优化 , 和运用独立图像芯片(ISP、NPU)打造独特的影像壁垒上来 。
【为什么 Android 们的相机不愿用大底了?| 硬哲学】可以预见的是 , 在物理光学规律没有被打破的情况下 , 未来几年在新机发布时 , 影像的重点会围绕AI计算、机器学习、独特影调、极速对焦等「计算」上来 , 传感器的尺寸、型号会越来越式微 。
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