ChatGPT的命门在于它越火、成本就越高 , 卖付费订阅可以说几乎是杯水车薪 , 而转化为完全付费应用又不利于市场培育 。 相比此前 , 英伟达扮演的则是“淘金热中卖水”的角色 。 毕竟人工智能产品想要做得更智能就需要训练AI , 而算力则是“能量” , 是驱动AI在不断学习中慢慢智能的动力源泉 。 而英伟达则正是目前人工智能算力加速领域的NO.1 , 其在去年4月发布的Hopper H100 , 也是目前最强的人工智能GPU 。
经过十余年的技术积累 , 英伟达为GPU的通用计算开发的并行计算平台和编程模型打造的CUDA生态 , 已经成为了在大型数据集上进行高效计算的最佳选择 。 CUDA的库、工具和资源生态系统也使得开发者能够轻松利用GPU的并行计算能力 , 构建更强大和高效的AI模型 , 同时也是实现高性能、高通用性、高易用性 , 以及针对不同应用场景深度优化的关键所在 。
简而言之 , 对于有志于在人工智能领域有所作为的企业来说 , 购买英伟达的GPU都是第一选项 。 在ChatGPT之前 , AIGC领域搅动风云的AI绘画工具Stable Diffusion , 就是在4000个Ampere A100显卡组成的集群上 , 训练一个月时间诞生的产物 。 此前曾有消息显示 , ChatGPT已导入了至少1万个英伟达高端GPU 。 并且花旗集团预估 , ChatGPT使用量的快速增长 , 将可能使得英伟达相关产品在12个月内的销售额达到30亿至110亿美元 。
从某种意义上来说 , 为什么英伟达的GeForce游戏显卡会越来越贵 , ChatGPT的火热也给了玩家们一个不一样的答案 , 毕竟游戏算力是与人工智能在竞价的 , 相比于游戏玩家 , 做人工智能的企业明显更有钱、也更愿意花钱 。
【英伟达|ChatGPT点燃科技圈,英伟达闷声大发财】只能说 , 前有矿工、后有AIGC厂商 , 可谓是天不绝英伟达 。
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