质量 。
想要3D打印零件符合规模生产的质量 , 还缺乏生产流程的标准化 。 这主要是因为与大多数传统制造技术不同 , 3D打印有很多工艺变量 , 工艺、材料和几何结构之间存在高度耦合关系;传统的工艺开发和优化范式已经不能适应3D打印高度复杂的工艺特点 。 这也导致了3D打印行业目前仍面临的一系列挑战:工艺开发和优化耗时长、打印过程控制困难、质量一致性低、性能不可预测等 。
可参考的解决方案一方面是开发一种语义 , 提供通用算法工具 , 使我们能够获取语义输入并定义生产流程、参数和设计 。 另一个是利用人工智能 (AI) 软件 , 收集设备的关键过程数据并利用人工智能来分析这些数据 。
【3D打印|下一个10年,3D打印面临的机遇与挑战】批量生产 , 生产的质量和可靠性是关键 。 如何在平衡打印质量和保证成功率的同时 , 提高打印速度 , 降低生产成本是行业参与者需要共同努力解决的问题 。 为实现这一目标 , 我们还需要在接下来的10年付出数倍的努力 , 才能早日实现3D打印在制造业中的C位梦 。
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