本文转自：浙江日报浙江大学微信号 20世纪60年代|冲浪→滑雪！浙大超酷黑科技为备战冬奥会提供冬雪夏训新思路( 二 ) 本文转自：浙江日报

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智能姿态角度测量系统
监控系统拥有一套科学的滑雪运动机理及动力学模型，只要运动员的动作没有达到或接近滑雪运动动作指标，就会对教练员预警，教练员也能够更及时地提醒运动员。长期训练下来，滑雪板监控系统就能逐步建立起滑雪运动员专项训练的关键动作数据库，每个滑雪运动员的优势得以直观展现。
以国家队动力滑板男、女运动员的圆圈竞速、障碍回旋训练为例，通过数据的对比分析，各自不同的差距与不足一清二楚。

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动力滑板男女环圈竞速及障碍回旋对比
比如在环圈竞速过程中，男运动员的速度控制较好，变化幅度相对女运动员更平稳，速度峰值更低，有利于控制整体运动流程。而在障碍回旋过程中，男运动员的速度峰值较大，上升、下降波动较大，女运动员则相反，虽然速度峰值不高，但是速度整体趋势平稳。
求是创新黑科技助力冬奥更精彩
这些数据对于训练效果的评估而言具有极高的参考价值，是科研服务项目团队助力冬奥的一项跨学科黑科技。
从接到项目任务到攻关完成，浙江大学许亚萍、朱绍鹏、彭玉鑫等老师和程寅、徐凯函、蒋阳野、朱添泽、汪晓阳等同学，联合杭州电子科技大学陈慧鹏老师及陈森、韩明璐等同学，历时一年跨学科科研攻关，克服疫情困难，积极发挥浙江大学学科交叉汇聚研究的优良传统，聚焦专业问题，组建了一支跨学科攻关团队。

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浙江大学能源工程学院车辆所朱绍鹏老师跨学科科研服务冬奥
从最初的单板滑雪项目门外汉，到对专项训练手段如数家珍，团队通过大量的调研学习，在跨界跨项单板滑雪国家集训队的积极支持配合下，迅速掌握项目核心技术，坚决攻克瓶颈问题。朱绍鹏等项目组成员充分发扬浙大求是创新的探索精神与严谨专业的科学精神，前往国家队训练一线，跟踪采集数据并对解决方案进行不断优化，训练前反复检查系统，训练后第一时间向教练员反馈数据，出现问题后立即安排后台工程师筛查维护系统。

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陈慧鹏老师带领学生在调试设备中
“跨界科研探索体育科技，能为为国争光的体育健将们做一点点小事，是非常酷、非常有意义的事情。而且，北京冬奥会的赛区之一张家口就是我的家乡，这次也算是我间接服务家乡了。 ”朱绍鹏动情地说。
在这些浙大人看来，服务国家，服务冬奥，既是荣誉，也是责任，更是浙大人的使命与担当。滑雪板监控系统的研发运用，是“数字化、信息化”概念与滑雪训练实践紧密结合的探索性尝试。今后，团队仍将持续推动单板滑雪国家集训队逐步建立滑雪运动员专项训练关键动作数据库，助力训练模式数字化精细化转变，促进我国数字体育发展。
“非常感谢浙江大学的服务支持！2022年，我们一起向未来，共同为跨界精英保驾护航、科技助力！”跨界跨项单板滑雪国家集训队队务主管贾鑫在2022年农历虎年到来之际，给朱绍鹏团队发来了短信，表达了对科技助力体育训练的深深期待。

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