由ChatGPT引发的“人与人工智能”的思考( 二 ) 我们需要的不是重新思考

就像人类最终不是通过模仿鸟类，而是通过理解空气动力学而发明了飞行一样，在我们改进机器和深度学习的同时，我们需要首先了解大脑是如何工作的。
杰夫·霍金斯和他的团队发现，大脑使用类似地图的结构来建立一个世界的模型——不仅仅是一个模型，而是成千上万个我们所知道的一切的模型，也就是千脑智能理论。
这一发现为创造机器智能提供了清晰的路线图。
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创造真正可信的AI需要赋予机器常识和深度理解，而不是简单地统计分析数据。本书勾勒了未来人工智能发展的最佳路线图，对当前人工智能的现状进行了清晰且客观的评估。
当整个人工智能学术界都在过分乐观地高歌猛进时，马库斯不断撰文和发表演讲来指出以深度学习为代表的当下AI的弊端和局限性。这本书正是马库斯对他关于人工智能观点的最佳总结，其从认知科学中提炼出了11条对人工智能发展方面的启示，
本书从深度学习算法固有的缺陷出发，阐述了当下AI技术发展的桎梏，对当前AI的场景应用和研究范式中的问题进行了分析。指出AI真正的问题在于信任，常识才是深度理解的关键。
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每天，都有亿万人在互联网上进行各种活动。尽管他们的活动都是随机发生、随意展开、无人协调的，但却渐渐涌现出了一些有趣的特征与明显的定律。
互联网定律奠基人、斯坦福大学应用物理系的顾问教授伯纳多·A.胡伯曼通过多年的研究，创新性地为我们揭示出：只有回归互联网的本质，才能激发互联网的无限价值。对于人工智能的全面发展，这是不可忽视的见解。
从网络信息的结构，到网民上网的行为；从网络拥塞的现象，到电子商务的市场；从信息下载的策略，到社会网络的作用……在书中，作者为我们描绘了信息生态中的十大定律。
在人机共舞中思辨，捕捉新机遇
梅拉尼在《AI3.0》书写道：“我们应该感到害怕，不是害怕机器太智能，而是害怕机器做出一些它们没有能力做出的决策。 ”
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本书是超级畅销书《复杂》作者、复杂系统前沿科学家梅拉妮·米歇尔历经10年思考的力作。当下人工智能发展所面临的困境、人工智能想要取得突破性进展所必须重新思考的……
本书源自米歇尔多年来对人工智能领域发展真实状态的记录，她在书中通过5个部分揭示了“现在的人工智能可以做什么，以及在未来几十年我们能从它们身上期待什么” 。看懂这本书，你将对人工智能领域有一个全景式的认知。
在描述了人工智能的发展历史之后，作者通过对视觉识别、游戏与推理、自然语言处理、常识判断这4大人工智能领域的热门应用的发展现状和局限性的探究，厘清了人工智能与人类智能的关系，书中关于人脸识别、无人驾驶、机器翻译等方面的案例分析都充满了巨大的启示。
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本书对未来生命的终极形式进行了大胆的想象：生命已经走过了1.0生物阶段和2.0文化阶段，接下来生命将进入能自我设计的3.0科技阶段。
在人工智能崛起的当下，你希望看到一个什么样的未来？当超越人类智慧的人工智能出现时，人类将何去何从？你是否希望我们创造出能自我设计的生命3.0 ，并把它散播到宇宙各处？人工智能时代，生而为人的意义究竟是什么？