ChatGPT万亿美元商业化狂想( 二 )
“从使用中发现 , ChatGPT有很强的反馈性学习能力 , 具备一定的联想能力和记忆能力 。 ”中国人民大学应用经济学院教授潘伟告诉《中国电子报》采访人员 。 他发现 , 使用一新一老两个账号对ChatGPT机器人提出相同的问题 , 会收到不同的答案 。 “ChatGPT对有过对话记录的老用户已经具备一定了解 , 能更好地掌握提问的需求是什么 。 也就是说你跟它的交互越多 , 就越能获取更精确的答案 , 这些优势就能够拓宽它的应用场景 , 同时提升用户的使用体验 。 ”
当谈及ChatGPT为何会在现在这个时间点爆发 , 潘伟表示 , 任何一项技术都不是一蹴而就的 , 几次的经济浪潮实际上都跟技术大跨度的变革密切相关 。 ChatGPT的爆火一方面是技术积累和效益已经达到了临界点 , 另一方面是数字经济时代处理海量数据需求的推动 , 要想把大数据用起来 , 以前的算法模型显然越来越难以满足 , 两方面因素起到了共同的推动作用 。
【ChatGPT万亿美元商业化狂想】“从ChatGPT中 , 我看到新一代的AI技术随着不同组件走向成熟 , 已经展露出‘乐高化模块化’的趋势 。 这意味着迭代速度会越来越快 , 原来需要单独开发的部分变成了开放、可复用、可调用的组件 。 ”真格基金管理合伙人戴雨森表示 。
ChatGPT具有的强大的泛化能力 , 令汉王科技首席数据技术官聂昱印象深刻 。 “从对话交互来看 , 其已经能够对不同领域各种各样的问题有较强的意图理解能力 , 给出的答案还是比较好的 。 ”聂昱在接受《中国电子报》采访人员采访时表示 , “此前 , 谷歌AlphaGo这类AI人机交互技术在围棋游戏上确实达到了人类达不到的高度 , 但它的泛化能力有限 , 导致其应用场景远不如ChatGPT这样丰富 , 商用前景和潜力也远不如ChatGPT 。 ”
搅动AI池水 , ChatGPT触痛了谁的神经?
不到两个月的时间 , ChatGPT的日活量已突破千万 。 ARK风险投资公司首席未来学家布雷特·温顿分析认为 , 日活超千万意味着ChatGPT月度用户至少有两千万 。 而瑞银报告估算 , ChatGPT的月活跃用户可能已经突破1亿 。
投资机构纷纷看好ChatGPT的商业前景 。 红杉资本给出大胆预测:ChatGPT这类生成式AI工具 , 让机器开始大规模涉足知识类和创造性工作 , 这涉及数十亿人的工作 , 未来预计能够产生数万亿美元的经济价值;中信建投认为 , 以ChatGPT为代表的自然语言模型将深刻融入内容生成、搜索引擎增强、编程协助、智能客服等领域 , 成为人们日常生活生产的重要辅助工具 。 同时 , ChatGPT的快速商业落地也将带动AI芯片产业链、数据产业链的发展 。
ChatGPT这条“鲶鱼”搅动着AI池水 , 究竟触痛了谁的神经?
在ChatGPT发布的第一天 , 就有生成式AI将取代搜索引擎的声音出现 。 作为全球最大的中文搜索引擎 , 百度率先出击 。 有消息人士透露 , 百度将在今年3月推出与OpenAI的ChatGPT类似的人工智能聊天机器人服务 , 最初版本将嵌入百度搜索服务中 , 允许用户获得对话式的搜索结果 , 名称尚未确定 。 多年以来 , 百度砸下了数十亿美元研究AI , 历经数年数据训练的大规模机器学习模型——文心大模型 , 将成为百度即将推出的类似ChatGPT的工具的基础 。 虽然百度对这一消息尚未作出正面回应 , 但百度搜索杰出架构师辜斯缪1月初曾表示 , 百度搜索2023年在技术上最重要的工作就是要把整个检索系统变成检索+生成双模系统 。
在ChatGPT的步步紧逼下 , 谷歌也终于“坐不住”了 。 在围绕谷歌AI战略的会议中 , 谷歌CEO桑达尔·皮查伊要求公司重新集中精力解决ChatGPT对其搜索引擎业务构成的威胁 。 近日 , 有消息称 , 谷歌正在测试一款类似ChatGPT的聊天机器人ApprenticeBard , 该产品基于谷歌对话模型LaMDA , 员工可以向其提问并获得类似ChatGPT的详细答案 。 据悉 , 即便近期刚发生的事 , ApprenticeBard也能回答出来 。 而此种能力ChatGPT目前并不具备 。
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