用户|2022，算法推荐的野蛮生长时代快结束了( 二 ) meta|facebook|扎克伯格|ios|Facebo

2022年，今日头条刚好成立十周年，而如今的字节跳动，已成功跻身互联网巨头行列。
据胡润研究院发布的《2021胡润U40青年企业家榜》显示，张一鸣以3400亿元财富跃居榜单首位，这背后离不开张一鸣踩在过去十年最大的风口——算法推荐。
此外，新晋巨头美团、滴滴的崛起也都离不开算法，据接招报道，今日头条走的是推荐算法路线，即最大限度把合适的内容匹配给合适的用户，美团和滴滴则是基于LBS的服务匹配，由于这种服务是动态的匹配，所以需要更为复杂的算法体系。
如今，算法推荐已经遍布互联网，淘宝、知乎、微信、微博等都有着精密的用户偏好算法，向用户推送他们感兴趣的内容。
算法推荐为什么应该受限制？互联网巨头利用算法推荐在过去多年里迅猛发展，取得了巨大的收入和利润，它们不仅掌握了用户流量入口，更掌握了基于用户行为的海量数据。
可算法推荐作为互联网时代的产物，更像一把双刃剑。
与人工推荐相比，算法推荐的优越性不言而喻，但算法比用户自己更懂用户，在算法推荐下的用户更像是在互联网上“裸奔”。李彦宏在一次公开论坛中直言，中国消费者愿意用一定的个人数据去换取便捷服务。
实际上，社会已经出现了对于算法很多层面的“感知不适”，消费者的合法权益受到严重危害。
豆瓣“反技术依赖小组”上聚集了众多想要和“对抗”算法的年轻人，他们通过手机里只下载通讯类App、看视频和购物选择网页版、随身携带现金的方式，试图逃离算法，重新找回生活的主动权。

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反技术依赖小组讨论话题，图/豆瓣
此次监管部门联合发布的算法新规剑指算法歧视、“大数据杀熟”、诱导沉迷、“二选一”等现象，这些都是算法的不合理应用带来的不利影响，且这些问题早已积弊已久，此前已经多次被曝光，但并没有得到彻底的解决。
以“大数据杀熟”为例，互联网企业利用自己拥有的用户数据，对老用户实行“价格歧视”和“价格欺诈”行为。据财经杂志报道，大数据杀熟最早在2017年进入公众视野。当时有微博用户发帖称，自己被某在线旅游平台和某网约车平台“大数据杀熟”，这一话题迅速引爆舆论，甚至一度成为年度社会生活类十大流行语。
北京消费者协会在2019年初披露了一组数据，有56.92%的被调查者表示有过被大数据杀熟的经历，有高达88.3%的人认为杀熟是普遍现象。其中，网购、在线旅游、网约车等领域是大数据“杀熟”高发区域。
2020年12月底，“大数据杀熟”又登上微博热搜，这一次的主角是美团。一篇名为《我被美团会员割了韭菜》的文章在社交媒体上刷屏，该文作者在美团上的同一家店铺，用同一个配送地址，在同样的时间点单，会员比非会员的配送费更高，文章中还称，本以为开通外卖会员会省钱，但附近几乎所有外卖商户的配送费都比非会员高1元至5元。
大数据杀熟问题越来越多，监管部门早已出手。2021年4月，广州市市场监管局联合市商务局介入，召开平台“大数据杀熟”专项调研和规范公平竞争市场秩序行政指导会，唯品会、京东、美团、饿了么、每日优鲜、盒马鲜生、携程、去哪儿网、如祺出行、滴滴出行共10家互联网公司联合承诺不利用大数据“杀熟”。
本次算法新规更是对“大数据杀熟”的问题作了明确规定，算法推荐服务提供者向消费者销售商品或者提供服务的，应当保护消费者公平交易的权利，不得根据消费者的偏好、交易习惯等特征，利用算法在交易价格等交易条件上实施不合理的差别待遇等违法行为。