ai|PC领域的AI生态，到底需要要靠谁来拯救( 二 ) 软件|CPU|Windows

又比如说在GPU方面， NVIDIA更是早在2017年的Titan V上，就首次引入了独立的AI加速单元（Tensor Core）。再经过后来RTX20、30、40系三代的发展、改进，如今的NVIDIA显卡在AI算力水平上已经可以轻松达到1300TFlops（RTX4090）以上，远远领先于大家熟悉的旗舰智能手机移动平台。

这不是显卡，而内置16个谷歌Tensor NPU的AI加速卡
更不要说对于“想折腾”的玩家来说， PC上其实多得是各种额外的AI加速设备。比如我们使用的Intel Neural Compute Stick（神经计算棒），比如能与CPU中的核显进行协同AI加速的ARC独显，比如一些PCIE接口的独立AI加速卡，甚至笔记本电脑如今也不乏基于M2接口的独立NPU、VPU方案可供选择。
在硬件繁华背后， PC的AI软件生态却乏善可陈
是的，只要有最近一两年推出的PC CPU或GPU ，那么你大概率其实已经拥有了性能数十倍、甚至数百倍于最新旗舰手机的PC AI计算平台。
只要你愿意折腾，你也可以很容易地像我们那样，在一台家用PC上“配齐”从CPU到GPU、从VPU到FPGA加速卡在内，全方位的“异构AI加速”硬件。
但如果你真的这么做了就会发现，尽管有着理论上无比强大的AI算力，但却几乎不会感受到AI加速对于PC所带来的性能提升。原因其实很简单，因为在我们的日常使用中目前几乎接触不到什么运行在PC上、能够充分利用硬件AI算力的软件。

荣耀笔记本电脑内置的“OS Turbo” ，本质上也是一种AI应用
是的，我们并不否认，最新版Adobe Photoshop可以借助AI来智能处理图片，也不否认显卡上的DLSS、XeSS等功能，的确都是基于AI运行，而且能够显著提升高画质游戏的帧率。除此之外，在部分最新型的笔记本电脑上，也已经有了基于AI加速实现的智能电源管理、智能锁屏、在线视频超分辨率等实用功能。
但以上这几种PC上的AI用例，基本上都可以划分为两种情况。一种是仅能在特定的、并不够“大众”的软件里起作用，而且软件本身往往还价格不菲，因此只有少数用户、在少数场景下才能享受到（比如付费的专业图像、视频编辑软件，以及正版的高画质游戏）。

联想笔记本电脑内置的AI视频超分功能
而另外一种情况，则是这些AI功能源自PC厂牌的私有技术，只能工作于特定少数型号的设备上。比如基于AI实现的PC智能电源管理、比如前面提到的AI视频增强等等，如今其实都已经在一些量产的设备有配备。而它们本质上其实用的也是CPU、显卡自带的AI算力（而非什么特殊芯片），但由于驱动、软件适配的限制，并不能被绝大多数用户享受到。
微软可能拯救“PC AI” ，但就怕他们也有所顾虑
是的，说了这么多，相信大家已经看出来了，如今PC领域并不是没有AI硬件，也不是没有软件能够利用AI算力。但由于现有的PC AI软件生态确实并不能覆盖大多数消费者最常用的、最基础的使用场景，所以很自然就会给人造成“PC上的AI技术迟迟无法普及”这个印象。
那么要如何解决呢？要回答这个问题，就需要回到本文开头、我们配备那台电脑的“初衷”上来。
为什么我们要费劲攒出这样一台拥有一堆多样化AI硬件，而且性价比老实说很低的上上代平台？除了个人喜好外，其实还有一点我们在前文中没有阐述的理由。

Windows 11 22H2在特定的硬件上已经可以支持基于AI的摄像头自动优化
因为微软目前正在不断强化Windows系统对于“AI硬件”的原生支持，而且作为一位Windows insider的参与者者，我们也确实对于近日刚刚曝光、据称会大量运用AI加速技术的Windows 12充满了期待。