百度版ChatGPT迷雾:做不做、怎么做以及为什么做?( 三 )


而通过AzureOpenAI服务 , 开发者可以直接在微软云上访问OpenAI的大模型 , 并根据特定业务场景进行部署和微调 , 以较低的成本开发出AI应用 。 同时 , 支持OpenAI也就成为微软试图扩大云计算市场份额的有效手段 。
百度去年12月发布的「AI大底座」 , 从IaaS层到PaaS层 , 为企业模型开发的全生命周期提供完整解决方案 。 名称虽然不同 , 但内核同微软没什么区别 。 都是给开发者降本增效 , 同时借势提升自己的市场份额 。
百度版ChatGPT迷雾:做不做、怎么做以及为什么做?
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按照这个技术复利的进度和未来AI应用的浪潮 , 百度云是有机会再改一改排名的 。
对于百度而言 , ChatGPT的另一个价值在于推动AIGC发展 。
相比PGC、UGC , AIGC(AIGeneratedContent , AI生产内容 , 例如GPT系列)具有效率和成本上的优势:
–AIGC效率更高:截止2021年3月 , 推出9个月后的GPT-3日均文本生成量45亿 , 而2021年阅文集团新增文字量仅360亿 , 仅相当于8天GPT-3的文字内容生成量;
–AIGC成本更低:目前OpenAI定价最高的文字模型达芬奇(基于GPT-3)为每750词约0.02美元 , 2021年阅文集团内容成本为17.74亿元(每750词约37元) , 是调用OpenAI的API完成相同文字量生产所需的成本(约672万元)的264倍 。
理想状况下 , 如果阅文集团将2021年全年360亿的文字内容生产量交给GPT-3 , 耗时8天即可完成 , 节约成本99%+ , 毛利率空间几乎100%释放 。
虽然目前ChatGPT只有文本形式 , 但也有望在相关产业落地 , 比如有海量文本创造需求的网文平台、新闻平台等 , 可以借助ChatGPT完成内容快速、低成本地扩增;教育及科研工具类平台也可以借助ChatGPT实现定制化、拟人化的教学和辅助 , 如智能问答、智能批阅、辅导资料智能撰写等 。
尾声
ChatGPT推出的那一天 , Twitter上有个叫josh的用户马上就说:“谷歌完蛋了 。 ”马斯克也在几天后发推称 , ChatGPT好的惊人 , 我们离强的可怕的AI不远了 。
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但对于大洋彼岸的我们而言 , ChatGPT对搜索引擎有没有威胁暂且不论 , 重要的还是应该先有 。 所以当ChatGPT发布后 , 人们就在期待百度何时跟进 。
所以不论百度版ChatGPT有没有新花样 , 只要发布就已经是一种胜利了 。
参考资料
[1]ChatGPT是否是AI的革命?国盛证券
[2]ChatGPT-真格基金分享 , 真格基金
[3]ChatGPT:又一个“人形机器人”主题 , 东吴证券
[4]计算机行业专题报告:ChatGPT:开启AI新纪元 , 财通证券
[5]ChatGPT要和搜索引擎抢饭碗?科技云报道
[6]微软vs谷歌:语言模型会不会压倒搜索引擎?36氪
[7]微软的AI革命:一场深入业务底层的豪赌 , 虎嗅
[8]百度将推出类似ChatGPT服务?财经十一人
[9]ChatGPT:Whatisit?WhyitMatters?IsitaGoogleThreat...andBroaderIndustryImplications , 摩根士丹利返回搜狐 , 查看更多
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