hms|NVIDIA：为什么说智能AI算法是数字人的未来？( 二 ) 华为|Google

尽管如此，模拟真人情感和行为细节对于数字人来讲仍然困难。如果希望数字人更加智能，将需要支持与真人的双向交互，这是将需要自然语言处理和自然语音技术（Riva、Ensemble AI、Replica等等），才能模拟和真人对话。
数字人的重要性
应用场景方面，数字人可以应用于媒体、娱乐领域，游戏、AR/VR等其他领域对这项技术的需求也在增长，各种案例也足够丰富。

比如：AI数字助理在医疗保健、零售等行业已经展现巨大潜力， AI数字助理可以帮助医疗人员改善培训和工作流程。此外，医生可以在保真的虚拟环境中模拟培训，不受时间和地理位置限制，可重复数百次，锻炼肌肉记忆。而在零售业， AI数字人可以为客户带来个性化体验，提升客户服务。
为了更好的服务医疗人员、消费者， AI数字助理需要对语言交流有深刻的理解，才能与人类自然交流，并完成各种任务。
在去年11月的Project Tokkio数字人演示中， NVIDIA CEO黄仁勋展示了AI版的自己（Toy Jensen Omniverse Avatar），这个AI数字人拥有黄仁勋的声音、动态和形象，可以跟专家讨论生物学、气候科学等话题。除此之外， Project Tokkio技术还可以为零售店提供自助服务，为客户提供支持。

而在应用于视频会议的Project Maxine演示中，则展示了一个智能降噪、实时转录、翻译的AI数字形象，其特点是可以模拟说话人的口型和语调。
在建筑和制造等领域，数字孪生技术正在帮助工厂、企业模拟大规模环境（工厂、城市、建筑物等），以及环境中的工作人员。与此同时，在数字人帮助下，企业可以通过准确的模拟来评估风险和预测环境变化，以此来优化建筑的设计。
与语音助手等AI数字助理相比， AI数字人需要达到的标准更高，当置于工厂、摩天大楼虚拟环境中， AI数字人需要模拟工人、游客等人类的行为，在虚拟世界中移动和表现。

此外，数字人将有助于生成合成的数据，以训练AI模型，比如模拟工厂中工人的行为等等。未来，合成数据将有望成为人工智能发展的关键，因此数字人类在合成模拟领域也足够关键。
【hms|NVIDIA：为什么说智能AI算法是数字人的未来？】随着技术发展，未来数字人将应用在多样化的创意场景，比如AR/VR、线上虚拟模拟、虚拟社交等等。 NVIDIA预计，未来每个人都会拥有数字虚拟形象，来代表自己。此外， NVIDIA Omniverse将成为兼容3D行业标准USD格式的虚拟平台，允许各种类型的数字人共存，人们可以通过数字人的形式在Omniverse上交换数据与交流。参考：Medium