oled屏|日本VS美国,机器人技术谁最强?替美国的机器人技术说点公道话( 二 )





说白了机器学习和人工智能技术才是机器人最核心的技术 , 而这方面的技术美国是领先世界的 。

接下来就说几个最能代表美国技术实力的机器人 , 先说说波士顿动力Boston Dynamics 的仿人机器人 , 阿特拉斯2(Atlas)是人类有史以来敏捷度最高的人形机器人 , 硬件性能是真的吊炸天 , 整个机器人系统硬件的集成 , 在机器人本体上的动力源包括电池和液压泵、电液伺服驱动器(体现在液压缸的快速响应与精确力控)、稳定且高精度的传感器再加上优异的机械设计、结构强度 , 让它拥有了可以走路、跑步、攀爬、跳越过障碍 , 也可以在跌倒后自行起身的能力 。

看这个接近半人高的台阶直接跳 , 这对缺乏锻炼的普通人也很难完成这样的运动 , 再看看落地时双腿主动向前小幅度跳出 , 非常自然的人类反应 。 可以说这个级别的仿人机器人 , 运动控制和硬件性能已经远远超出了行业的平均水准 。


另外阿特拉斯的运动过程 , 同样需要用到复杂的人工智能算法 , 以保证机器人的平衡以及定位和导航功能 。 对于机器人来说 , 利用人工智能的好处在于能实现机器的“自我学习” , 例如强化学习 , 让机器人每一次的动作都能更灵活一点 , 并且找到耗费能量最小的力度和姿态 。


除此之外 , 还可以识别场景需求 , 例如环境是平地、山坡等 , 而且通过人工智能算法的引入 , 让机器人不但有了智能 , 甚至可以说机器人的智能更趋于“完整化” 。 因为不论是蹲、跑、跳个别动作的实现 , 到这些动作的连续、且是即时的实现 , 每一个背后都有一套算法的支持 。



再比如说美国敏捷机器人公司Agility Robotics的Digit , 是全球首款出售给企业工作的双足机器人 , 我管它叫做低配版的阿特拉斯 , 该机器人是用于取代枯燥、肮脏、危险的体力劳动工作而设计的 , 现在主要用于仓储物流的配送和搬运 , 说白了就是机器人配送员 。



给大家看看这个视频 , 在送快递的时候 , 它能折叠起来放到无人驾驶车中 , 一旦无人驾驶汽车到达目的地后 , 就可以让机器人从车辆中抓取包裹 , 这时候机器人靠视觉识别技术确定纸箱的位置 , 然后再借助头部的激光雷达和摄像头 , 还有其他传感器进行自主导航 , 直到送达客户的家里 。


视频中机器人的一系列运动中 , 识别、拾取和放置盒子 , 脚步规划和躯体平衡都是完全自主的 , 没有人为操控的 , 大家看到这种场景是不是觉得就像在看科幻电影一样 , 一次充电 , 可以让机器人全天工作这么发展下去许多快递小哥都要失业啦 。

再说说休斯顿机电一体化公司Houston Mechatronics的水下变形机器人Aquanaut , 主要用于维修海底石油和天然气装置 , 能帮助人类在极端工作环境下 , 完成一些危险系数比较高的任务 。 最牛x的地方就是可以变形 , 可在潜艇与半人形机器人模式间进行自由转换 , 以适应不同的任务需求 。 大家仔细看一下 , 刚开始的时候它就是一艘鱼雷式潜艇 , 看着和其他潜航器没什么区别 。

但在执行复杂的水下作业时 , 它就会像变形金刚一样 , 背部隆起 , 露出两只胳膊 , 头部携带立体摄像头 , 3D传感器和声纳系统 , 接着展开它那强大的手臂 , 上面装配有压力传感器和爪形夹钳 , 可以向八个方向移动 , 就像人的胳膊一样 , 再接着它就会从身体取出工具开始工作啦 , 完整的变形只需要30秒 。


更牛x的是 , 从机器人出发到任务结束 , 技术人员只会监督而并不会直接控制机器人执行任务 , 任务完成之后它会自动归位 。 当时看完这个视频就直接把我给惊到了 , Amazing!自动化程度真的非常非常的高!大家要知道传统的无人水下航行器 , 需要技术人员控制它的传感和计算系统 , 以便完成自动操作 , 但是这款机器人不需要人的直接控制就能完成任务 , 美国的科研创新水平独步全球真的不是吹出来的 。