2)为了能有效分析数据,拿到准确结论,首先需要熟悉各类基本的分析方法/套路,其次了解业务。
各种分析方法有很多,从最简单的描述统计分析开始到稍复杂的DID、PSM、回归等等,这些方法的中心思想可以统一概括为:先找benchmark,再比较分析对象与benchmark的差异,理解到这点后针对具体单点问题的分析会变得容易很多,对无法套用固有分析方法的情况也能灵活应对。
如果说分析方法更多要求分析师的逻辑能力,体现的是单点问题解决能力,了解业务则(Business)则对分析师综合要求更高:对外了解外部市场空间/环境/玩家/对手;对内能进行商业分析/洞察/策略支持,同时为了达到对内分析目的,进一步需要分析师有指标体系设计能力以及基础的数据产品/监控体系设计能力。
了解业务是一个长期、深刻的命题,只有了解业务提出的建议才有【切实可行】的可能性。什么叫了解业务、分析师如何看业务值得另起文详述,这里暂时略过。
3)为了结论/建议有效落地并获得商业收益,除了建议需要切实可行外,还需要分析师具有良好的沟通能力。
4)依据结论落地方式与对接业务方角色的不同,可能还需要分析师具有基础的算法/模型能力、数据产品设计能力、点对多沟通能力、培训能力等等。
以上几个技能属于【业务技能】,是保证分析获得最终结果的基本技能,也是分析师从入行成长到在单个项目或小业务内能独当一面的基本技能。如果分析师需要继续成长,负担更大的业务幅面,甚至迈入管理层,下述【软性能力(soft skill)】则是必须的:
1)在日常工作中,分析师沟通幅面很广,纵向上至CXO、业务一号位,下至一线业务同学,横向则几乎涉及业务内所有岗位,因此需要分析师有良好的沟通能力以及同理心。
2)由于日常接触的人很多,获取信息、被提的需求也很多,需要分析师有良好的取舍/优先级能力(这个能力其实也和了解业务相关)以及协同能力。
3)项目管理能力:风险管理能力、预期管理能力
最后说一个比较玄学的能力——“直觉”。老练的分析师很多时候面对一个问题,会“直觉”地产生一些猜测,后续分析更多是通过数据有的放矢地验证猜测的合理性。
【 羊群|分析师是谁,谁是分析师?】我本人崇尚“直觉”,但“直觉”不是瞎猜,背后依赖的依然是【对业务的理解】。“直觉”能有效提升分析师的工作效率,可以在工作中有意培养。
四、性格/人格特质业务技能能够通过学习与工作经验迅速提升;软性技能难以量化,需要工作经验与工作机遇结合,再搭配学习者的悟性。技能可以被学习,相反,人格特征作为自然人内在构成,更加难以改变,对人的个人生活方式、幸福感也影响更大。
个人特质是上述两类能力的基石,也在一定程度上决定了一个自然人作为分析师角色的上限。
1)好奇心
分析师从本质上说是通过数据发现问题、解决问题并获得商业收益的岗位。只有对业务怀抱好奇心,才能主动、深入的了解/探讨业务,才能主动发现业务问题;只有对问题的答案怀有好奇心,才能通过数据积极寻求问题答案。
同时有好奇心的人会从发现问题、寻求答案的过程中获得巨大的满足感,这种满足感又会驱使分析师进入下一次发现问题、解决问题的旅程。
2)owner精神
own意味拥有,owner精神一方面要求分析师具有责任心将业务商业目标视作己任,充分发挥能动性,在遇到困难时依然能够持续寻求解决方案,而不是被动等需求/等资源;另一方面分析师作为定性岗位,要求分析师具有内驱力,清楚自己要去到哪里,有自己的高标准,不达目的不罢休。
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